Anomaly detection in IoT data streams

Anomaly detection in IoT data streams

Kiinnostus IoT-järjestelmiin on selkeästi kasvussa ja sen myötä on entistä tärkeämpää tunnistaa, että IoT-datavirrat sisältävät poikkeavuuksia. Näitä voivat aiheuttaa järjestelmien tai tietoliikenteen toimimattomuus tai kyberhyökkäykset. Poikkeavuudet voivat johtaa vääriin johtopäätelmiin, jos niitä...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Strömberg, Heta
Muut tekijät: Faculty of Information Technology, Informaatioteknologian tiedekunta, Information Technology, Informaatioteknologia, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2024
Aiheet:
data anomalies
statistic
classification
clustering
Mathematical Information Technology
Tietotekniikka
602
koneoppiminen
esineiden internet
data
algoritmit
aikasarjat
big data
machine learning
Internet of things
algorithms
time series
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93222

Samankaltaisia teoksia