Anomaly detection in IoT data streams

Anomaly detection in IoT data streams

Kiinnostus IoT-järjestelmiin on selkeästi kasvussa ja sen myötä on entistä tärkeämpää tunnistaa, että IoT-datavirrat sisältävät poikkeavuuksia. Näitä voivat aiheuttaa järjestelmien tai tietoliikenteen toimimattomuus tai kyberhyökkäykset. Poikkeavuudet voivat johtaa vääriin johtopäätelmiin, jos niitä...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Strömberg, Heta
Other Authors: Faculty of Information Technology, Informaatioteknologian tiedekunta, Information Technology, Informaatioteknologia, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Master's thesis
Language:eng
Published: 2024
Subjects:
data anomalies
statistic
classification
clustering
Mathematical Information Technology
Tietotekniikka
602
koneoppiminen
esineiden internet
data
algoritmit
aikasarjat
big data
machine learning
Internet of things
algorithms
time series
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93222

Similar Items