| Yhteenveto: | Viime vuosina tekoälyn käyttö on yleistynyt huomattavasti. Tämä johtuu valtavista kehitysloikista laskentatehossa ja teknologiassa yleisesti. Riskienhallinta puolestaan on kriittinen osa organisaation menestystä. Tämä kandidaatintutkielma tutkii selitettävän tekoälyn (Explainable Artificial Intelligence, XAI) mahdollista käyttöä organisaation riskienhallinnassa. Tutkielman alussa käsitellään tekoälyä ja riskienhallintaa omina kokonaisuuksinaan. Tekoäly määritellään, sen historiaa ja kehitystä tarkastellaan sekä sen tulevaisuuden näkymiä pohditaan. Myös riskienhallinta käsitteenä määritellään, ja riskienhallinnan keinoja tutkitaan. Lisäksi käsitellään riskienhallinnan merkitystä organisaatioille. Lopuksi kaikki yhdistyy selitettävään tekoälyyn riskienhallinnassa, jossa pohditaan ja tutkitaan selitettävän tekoälyn mahdollisia käyttötarkoituksia. Selitettävällä tekoälyllä ei ole ”musta laatikko” -luonnetta, mikä tekoälyllä perinteisesti on, vaan sen päätökset ovat perusteltuja ja käyttäjän tulkittavissa. ”Musta laatikko” -luonteella tarkoitetaan sitä, että yleisesti tekoälyn tekemät prosessit tapahtuvat käyttäjältä piilossa ikään kuin mustassa laatikossa. Tähän pohjautuen selitettävällä tekoälyllä on valtavaa käyttöpotentiaalia organisaatioille riskienhallinnassa, kuin myös yleisestikin.
The use of artificial intelligence has gained a lot of popularity in the recent years. This is due to the giant development leaps in computing power and overall technology. Risk management is a critical piece of organization’s success. This thesis explores the possible use of Explainable Artificial Intelligence (XAI) in organizations' risk management. Before that, the terms Artificial intelligence and Risk management are covered as their own entities. Artificial intelligence is defined, its history and development explored and its future views considered. Risk management as a term is also defined and ways to manage risks are explored. Also, the importance of risk management to organizations is discussed. Finally, it all comes together in Explainable Artificial Intelligence in risk management, where the possible use of XAI is discussed and explored. XAI doesn't have the "black-box" nature that AI in general has. That means its decisions are explained and interpretable to the user. The “black-box” nature means that in general, decisions made by AI are made as they were in a black box and hidden from the user. This leads to XAI having a great amount of potential in risk management and also in general for organizations.
|
|---|