Physical implementation workload efficiency improvement

EDA workloads on both cloud and on-premises require an understanding of the jobs on the host for the best turnaround time and cost efficiency. A lot of EDA jobs are launched with over demanded compute resources than necessary. They often fail if launched with resources less than what is required, th...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Hasan, Tarique
Muut tekijät: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Fysiikan laitos, Department of Physics, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2024
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/97355