Hybridimallit tuulen nopeuden monivaiheisessa ennustamisessa

Hybridimallit tuulen nopeuden monivaiheisessa ennustamisessa

Kandidaatintutkielmassa perehdytään tuulen nopeuden monivaiheisessa ennustamisessa käytettyihin hybridimalleihin ja menetelmiin, jotka vaikuttavat positiivisesti mallien suorituskykyyn. Tutkielman johtopäätöksenä on, että hybridimallit, jotka hyödyntä vät datan esikäsittelyä, datan jälkikäsittelyä j...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Purhonen, Essi
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2024
Subjects:
ennustaminen
tuulen nopeus
optimointialgoritmit
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
optimointi
ennusteet
tekoäly
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95957

Similar Items