| fullrecord |
[{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Kokko, Tuomas", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Tarkkala, Markus", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2024-03-08T06:54:35Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2024-03-08T06:54:35Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2024", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93849", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Markkinoiden kilpailullisuus ja liiketoimintaprosessien monimutkaisuus on vaikeuttanut yritysten arvonluontia. Esineiden internetin (engl. Internet of T, IoT) tuottama big data voidaan analysoida tukemaan tietoon pohjautuvaa liiketoiminnan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa ja arvonluontia. Big datan avulla on mahdollista kasvattaa tulosta jopa 6 % ja datakokonaisuuksien on ennustettu olevan ohjaava tekij\u00e4 tietohallinon haasteissa organisaatioiden tieto- ja analytiikkajohtajien keskuudessa. Big data-analytiikka (BDA) on trendi yritysten digitalisaatiossa ja sen on arvioitu vaikuttavan merkitt\u00e4v\u00e4sti liiketoiminnan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoon ja arvonluontiin tulevaisuudessa.\nTutkielman tarkoitus on tutkia (1) mit\u00e4 analytiikkametodeja IoT-pohjaisen datan analysointiin k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n ja (2) miten t\u00e4m\u00e4 analytiikka hy\u00f6dytt\u00e4\u00e4 yritysten arvonluontia. T\u00e4m\u00e4 tutkielma on rajattu niin, ett\u00e4 IoT-datan generointi, datan valmistelu analysointia varten, pilviteknologiat ja teko\u00e4lyyn tai koneoppimiseen liittyv\u00e4t teknologiat eiv\u00e4t kuulu tutkittaviin aiheisiin.\nT\u00e4m\u00e4 tutkielma on laadullinen kirjallisuuskatsaus, joka tarkastelee ajankohtaisia BDA-metodeja ja niiden vaikutusta arvonluontiin. Aineistoa ker\u00e4ttiin muodostamalla tutkielman aiheen keskeisist\u00e4 avainsanoista hakulauseke. Hakulausekkeella \u201dbig data AND internet of things AND value creation\u201d saatiin Scopus-tietokannasta tulokseksi 71 artikkelia, josta karsittiin aineistoa otsikoiden ja tiivistelmien perusteella. Tutkielman kirjoittamisen aikana l\u00e4hteit\u00e4 lis\u00e4ttiin uusien aihepiirien noustessa esiin olemassa olevasta aineistosta. Scopuksen lis\u00e4ksi tutkielman tiedonhaussa k\u00e4ytettiin n\u00e4it\u00e4 tietokantoja: Google Scholar, IEEE Xplore, JYKDOK ja Science Direct. Kaikki tutkielman l\u00e4htein\u00e4 k\u00e4ytetyt aineistot olivat englanninkielisi\u00e4.\nTutkielman tuloksien perusteella voidaan todeta, ett\u00e4 molempiin tutkimuskysymyksiin onnistuttiin l\u00f6yt\u00e4m\u00e4\u00e4n vastaus. Analytiikassa k\u00e4ytett\u00e4vi\u00e4 metodeja ovat kuvaileva, diagnosoiva, ennakoiva ja ennaltaehk\u00e4isev\u00e4. Data- analytiikassa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n my\u00f6s muita, uudempia metodeja, mutta niihin liittyv\u00e4 aineisto on viel\u00e4 varsin suppea. N\u00e4iden uusien metodien pohjalla on usein teko\u00e4lyyn ja koneoppimiseen liittyvi\u00e4 teknologioita, joiden tutkiminen j\u00e4i t\u00e4m\u00e4n tutkielman rajauksen ulkopuolelle. Aineisto osoittaa, ett\u00e4 resurssipohjainen suuntautuminen ja dynaaminen kyvykkyysteoria liiketoiminnan yhdenmukaistamisessa ovat yleisimmin k\u00e4ytettyj\u00e4 teorioita. Tutkimuksessa saatiin selville my\u00f6s, ett\u00e4 IoT-pohjaisen datan k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 arvonluontiprosesseissa on t\u00e4rke\u00e4\u00e4 tunnistaa fyysiset resurssit, kohdentaa tietohallintamallit\nkokonaisvaltaisesti kaikille prosesseille, yhdenmukaistaa liiketoiminta tietotekniikkaratkaisujen kanssa sek\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 kyvykkyyksi\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteossa. Tulokset osoittavat, ett\u00e4 BDA-prosessien arvonluontimahdollisuudet heijastuvat kolmen kyvykkyyden l\u00e4pi: hallinnointi, teknologia ja henkil\u00f6kunnan ammattitaito. N\u00e4ist\u00e4 kyvykkyyksist\u00e4 teknologia ja henkil\u00f6kunnan ammattitaito todettiin merkityksellisimmiksi. Teknologian joustavuus mahdollistaa ketter\u00e4n mukautumisen muuttuviin ymp\u00e4rist\u00f6tekij\u00f6ihin, jonka avulla on mahdollista parantaa tehokkuutta ja analysoitavan datan innovatiivista k\u00e4ytt\u00f6\u00e4. Useat l\u00e4hteet painottivat my\u00f6s ammattitaidon merkityst\u00e4 arvonluonnissa BDA-prosessien avulla.\nTulosten perusteella voidaan p\u00e4\u00e4tell\u00e4, ett\u00e4 analysoidulla datalla on merkitt\u00e4v\u00e4sti pienempi vaikutus yrityksen arvonluonnissa, jos yrityksen henkil\u00f6st\u00f6 ei kykene tekem\u00e4\u00e4n dataan perustuvia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 ja innovaatioita. Organisaatio pystyy luomaan arvoa BDA:n avulla, jos yritykselt\u00e4 l\u00f6ytyy riitt\u00e4v\u00e4 ymm\u00e4rrys siit\u00e4, mit\u00e4 tietoa se tarvitsee, miten analysoitua tietoa hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteossa ja uusien innovaatioiden luomisessa, sek\u00e4 teknologinen kyvykkyys toimia data-analytiikan parissa.\nNykyajan teknologiaratkaisut muuttuvat jatkuvasti teko\u00e4lykeskeisimmiksi ja niihin sopeutuminen on ajankohtainen esimerkki joustavan teknologiainfrastruktuurin toteuttamisesta. Teko\u00e4lyn ja koneoppimisen tutkiminen BDA:ssa on ajankohtainen tutkimusaihe tulevaisuuden tutkimusta varten. Toinen tulevaisuuden tutkimusaihe on tietohallinon yhteys resurssipohjaiseen suuntautumiseen, joiden yhteyksi\u00e4 on tutkittu vasta v\u00e4h\u00e4n. Molempien keski\u00f6ss\u00e4 esiintyy organisaatioiden resursseista muodostettu portfolio.\nTutkimuksen luotettavuuteen liittyvi\u00e4 haasteita ovat esineiden internetiin ja big dataan liittyvien teknologioiden nopea kehittyminen, joka n\u00e4kyi aineistojen k\u00e4sitteiden ja metodien vaihtuvuutena. T\u00e4m\u00e4 hankaloitti riitt\u00e4v\u00e4n tuoreiden ja samalla luotettavien l\u00e4hteiden hankintaa, jotta k\u00e4sitelt\u00e4v\u00e4t teknologiat ja tiedonhallintamallit olivat kesken\u00e4\u00e4n verrattavissa. K\u00e4ytetyist\u00e4 41 l\u00e4hteest\u00e4 35 oli Julkaisufoorumin luokittelemia, joka vahvistaa tutkielmassa k\u00e4ytetyn aineiston luotettavuutta. Loput 6 l\u00e4hdett\u00e4 ovat IEEE:n standardeja, Gartnerin tuottamia kaupallisia tutkimuksia, ISACA:n Val-IT kirjallisuutta ja konferenssijulkaisuja.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "The competitiveness of markets and the complexity of business processes has increased the difficulty of business value creation. Big data provided by internet of things (IoT)-devices can be analysed to support informed business decision making and value creation. Big data has an estimated ability to increase financial growth by up to 6% and big data is predicted to be a driving force among data and analytics officers in organizations. Big data analytics (BDA) is a trend in business digitalization and is predicted to contribute significantly to business decision making and value creation in the future. This thesis is a systematic literature review, that studies the current BDA methods and their effects on organizations\u2019 value creation. The aim of the thesis is to answer what these analytics methods are and how can BDA positively contribute to the business value creation processes. The reviewed literature indicates that resource-based view and dynamic capability theory are the most used theories. The findings show that when creating business value using IoT-based data, the identification of analysable physical assets, creating a management model that is suitable for data governance, aligning business and IT, and having the talent to make informed decisions are important factors. The most important dimensions of BDA capabilities were flexible technology infrastructure and personnel talent capability.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2024-03-08T06:54:34Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2024-03-08T06:54:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2024", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "29", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "eng", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "data analytics", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Effects of IoT-based data analytics in business value creation", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202403082312", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "restrictedAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "arvonluonti", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "esineiden internet", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "value creation", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "Internet of things", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyv\u00e4skyl\u00e4 University Library (https://kirjasto.jyu.fi/collections/archival-workstation).", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "Tekij\u00e4 ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopiston kirjaston arkistoty\u00f6semalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema..", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}]
|