Kalajoen 2021 metsäpalon mallintaminen stokastisella soluautomaatilla

Maastopalojen aiheuttamien vahinkojen minimoimiseksi rajallinen sammutusresurssi täytyy kohdistaa oikein. Tässä tutkielmassa tuotettiin metsäpalojen leviämistä ennustava stokastinen soluautomaattimalli, joka hyödyntää suomalaista avointa dataa. Mallilla simuloitiin Kalajoen 2021 metsäpalon kulkua ko...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Vanas, Linus
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2023
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87222
Description
Summary:Maastopalojen aiheuttamien vahinkojen minimoimiseksi rajallinen sammutusresurssi täytyy kohdistaa oikein. Tässä tutkielmassa tuotettiin metsäpalojen leviämistä ennustava stokastinen soluautomaattimalli, joka hyödyntää suomalaista avointa dataa. Mallilla simuloitiin Kalajoen 2021 metsäpalon kulkua kohtuullisin tuloksin. Mallilla on potentiaalia paremman, suomalaista avointa dataa hyödyntävän, maastopalomallin kehityksen lähtökohdaksi. To minimize damage caused by wildfires, the limited firefighting resources must be used correctly. In this thesis, a stochastic cellular automaton model for predicting the spread of forest fires using Finnish open data was produced. The model was used to simulate the Kalajoki 2021 forest fire with moderate results. The model has potential as a basis for a better wildfire model using Finnish open data.