Darknet-liikenteen analysointi koneoppimisalgoritmeilla

Darknet-liikenteen analysointi koneoppimisalgoritmeilla

Tämä pro gradu -tutkielma käsittelee Darknet 2020 -nimisen datasetin testaamista random forest-, gradient boosting- ja logistic regression-algoritmeilla. Tutkimus toteutettiin konstruktiivisena tutkimuksena. Tutkimuksen aineisto koostuu New Brunswick yliopiston tutkijoiden Habibi Lashkarin, Kaurin j...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Arikainen, Anna
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2023
Aiheet:
darknet
random forest
gradient boosting
logistic regression
konvoluutioneuroverkko
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
anonyymiverkot
algoritmit
koneoppiminen
neuroverkot
syväoppiminen
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87053

Samankaltaisia teoksia