Darknet-liikenteen analysointi koneoppimisalgoritmeilla

Darknet-liikenteen analysointi koneoppimisalgoritmeilla

Tämä pro gradu -tutkielma käsittelee Darknet 2020 -nimisen datasetin testaamista random forest-, gradient boosting- ja logistic regression-algoritmeilla. Tutkimus toteutettiin konstruktiivisena tutkimuksena. Tutkimuksen aineisto koostuu New Brunswick yliopiston tutkijoiden Habibi Lashkarin, Kaurin j...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Arikainen, Anna
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2023
Subjects:
darknet
random forest
gradient boosting
logistic regression
konvoluutioneuroverkko
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
anonyymiverkot
algoritmit
koneoppiminen
neuroverkot
syväoppiminen
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87053

Similar Items