Estimating the distribution of anthropogenic asbestos using random forest algorithm

Estimating the distribution of anthropogenic asbestos using random forest algorithm

Tässä tutkimuksessa selvitettiin koneoppimisella tapahtuvan datakäsittelyn käyttökelpoisuutta ja sen tuottamia tuloksia asbestin alueellisesta jakautumisesta Suomessa. Analysoitava data perustui rakennusten valmistumisvuoteen, käyttötarkoitukseen, tunnettuihin käytössä olleisiin asbestituotteisiin j...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Hietaranta, Mikko
Muut tekijät: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Bio- ja ympäristötieteiden laitos, Department of Biological and Environmental Science, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2020
Aiheet:
random forest
Ympäristötiede ja -teknologia (maisteriohjelma)
Environmental science and technology
4015
asbesti
algoritmit
koneoppiminen
asbestoosi
julkiset rakennukset
asbestos
algorithms
machine learning
asbestosis
public buildings
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73685

Samankaltaisia teoksia