Estimating the distribution of anthropogenic asbestos using random forest algorithm

Bibliographic Details
Main Author:	Hietaranta, Mikko
Other Authors:	Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Bio- ja ympäristötieteiden laitos, Department of Biological and Environmental Science, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä, Ympäristötiede ja -teknologia (maisteriohjelma), Environmental science and technology, 4015
Format:	Master's thesis
Language:	eng
Published:	2020
Subjects:	random forest asbesti algoritmit koneoppiminen asbestoosi julkiset rakennukset asbestos algorithms machine learning asbestosis public buildings
Online Access:	https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73685

Internet

https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73685