INFRINGER : a novel interactive multi-objective optimization method able to learn a decision maker’s preferences utilizing machine learning

INFRINGER a novel interactive multi-objective optimization method able to learn a decision maker’s preferences utilizing machine learning

Tässä tutkielmassa kehitetään interaktiivinen menetelmä – nimeltään INFRINGER – monitavoiteoptimoinnin ongelmien ratkaisemisen tueksi. Menetelmä kykenee oppimaan päätöksentekijän mieltymykset (preferenssit), ja esittää mieltymyksiä käyttäen arvofunktiota mallinaan. Arvofunktio mallinnetaan käyttäen...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Misitano, Giovanni
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2020
Aiheet:
data-driven
multiple criteria
explainable AI
rule system
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
päätöksenteko
optimointi
koneoppiminen
pareto-tehokkuus
vuorovaikutus
menetelmät
decision making
optimisation
machine learning
Pareto efficiency
interaction
methods
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/71062

Samankaltaisia teoksia