Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa

Terveydenhuollossa kerätään suuria määriä erilaista dataa, jota ei kuitenkaan hyödynnetä riittävästi päätöksenteon ja kehittämisen pohjana. Ratkaisuksi tähän on ehdotettu liiketoimintatiedon hallintajärjestelmiä (Business Intelligence Systems, BIS). Nämä (Business Intelligence, BI) järjestelmät voiv...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Eteläpelto, Tuomas
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2019
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65294
_version_ 1826225750393487360
author Eteläpelto, Tuomas
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Eteläpelto, Tuomas Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Eteläpelto, Tuomas Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Eteläpelto, Tuomas
datasource_str_mv jyx
description Terveydenhuollossa kerätään suuria määriä erilaista dataa, jota ei kuitenkaan hyödynnetä riittävästi päätöksenteon ja kehittämisen pohjana. Ratkaisuksi tähän on ehdotettu liiketoimintatiedon hallintajärjestelmiä (Business Intelligence Systems, BIS). Nämä (Business Intelligence, BI) järjestelmät voivat parhaimmillaan luoda moninaista arvoa organisaatioissa. Tämän pro gradu –tutkielman tavoitteena on tarkastella ja kuvata BI-järjestelmien arvonluontia terveydenhuollossa. Arvonluontia tarkastellaan sen ilmenemismuotojen sekä BI-järjestelmien syiden, tarpeiden ja haasteiden näkökulmasta. Taustaosassa tarkastellaan tutkimuskirjallisuuden pohjalta, miten BI-järjestelmiä on määritelty, analysoitu ja hyödynnetty yleisesti ja erityisesti terveydenhuollossa. BI-järjestelmät määritellään tässä laajaksi valikoimaksi teknologioita, sovelluksia ja prosesseja, joita käytetään ensisijaisesti reaaliaikaiseen datan keräämiseen, varastointiin, analysointiin ja raportointiin. Tutkimusongelmat ovat: 1) Millaisia liiketoimintatiedon hallintajärjestelmäkokonaisuuksia (tapauksia) voidaan tunnistaa terveydenhuollossa? 2) Millaisia arvonluonnin ilmenemismuotoja liiketoimintatiedon hallintajärjestelmät tarjoavat terveydenhuollossa? 3) Millaisia tarpeita nähdään liiketoimintatiedon hallintajärjestelmille terveydenhuollossa? 4) Millaisia tapauskohtaisia eroja nähdään liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien koetuissa tarpeissa terveydenhuollossa? Tutkimusstrategiana käytettiin monitapaustutkimusta. Tutkimusaineisto kerättiin haastattelemalla 12 BI-järjestelmien kehittäjää ja/tai käyttäjää, joilla oli kokemusta terveydenhuollon järjestelmistä. Tuloksina tehtiin kuvaukset kymmenestä tapauksesta. Niistä tehtiin laadullista sisällönanalyysiä. Tulokset osoittivat, että BI-järjestelmien tarjoama arvo oli moninaista. Tärkeimmät arvonluonnin ilmenemismuodot olivat päätöksenteon laadun ja organisaation talouden ja suorituskyvyn paraneminen sekä potilaalle/asiakkaalle syntyvä arvo. Myös tiedon parempi hyödyntäminen, toiminnallisen tehokkuuden paraneminen ja järjestelmien integraatio nähtiin arvonluonnin muotoina. Suurimmat syyt BI-järjestelmän hankinnalle olivat aiempien järjestelmien prosessien automaation puute ja järjestelmän toimintojen riittämättömyys. Käyttäjillä korostuivat käytettävyyden ja kehittäjillä tekniset haasteet. Tulokset ovat samansuuntaisia aiemman tutkimuksen kanssa. Tutkimuksen luotettavuutta arvioidaan seikkaperäisesti ja esitetään käytännön johtopäätöksiä sekä jatkotutkimuksen aiheita. Within health care, vast amounts of medical, economic and administrative data are continuously produced. However, this data has not been utilized to its full potential in decision making and value creation. As a solution to this, Business Intelligence Systems (BIS) have been suggested. BIS are hypothesized to create multiple kinds of value. This study investigates value creation of BIS in healthcare. This study aims to analyze and describe how value creation is seen to manifest within healthcare. In addition, the study investigates value creation from the perspective of the reasons, needs and challenges of BIS. Theoretical background addresses how BIS have been understood, defined and studied in scholarly literature, especially in healthcare. BIS are here understood as a varie-ty of technologies, applications, and processes used in data collection, ware-housing and analysis. Research questions can be framed as follows: 1) What kinds of BI cases can be identified in healthcare? 2) What kinds of value creation forms can BIS provide in healthcare? 3) What kind of needs can be identified for BIS in healthcare? 4) What kinds of differences between the cases can be identi-fied in perceived needs of BIS in healthcare? Multiple case study was used as the research strategy. Data was collected through interviews with 12 experts (users and developers) who had experience in working with IT and BI systems of social and health care. Based on the interview data, ten cases were described. Qualitative content analysis was used in cross-case-based analysis of the cases. Findings showed that there were a big variety of different forms of value crea-tion. The most important forms of value creation were those connected to en-hancing the quality of medical and administrative decision making, increasing the effectiveness and the productivity of organisations and producing value for the client/patient. In addition, better utilization of data, enhancement of pro-cesses, and integration of systems were recognised. The most important reasons for the introduction of BIS were the lack of automation and insufficient func-tions of previous IT systems. Users seemed to emphasize usability issues whereas IT-developers emphasized technical challenges. The findings of this study are in accordance with previous studies. Nevertheless, this multiple case study produced richer and more contextualised findings as compared to previ-ous studies. Trustworthiness, validity and reliability are thoroughly evaluated. Practical conclusions and suggestions for future research are presented.
first_indexed 2024-09-11T08:51:52Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Halttunen, Veikko", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Luoma, Eetu", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Etel\u00e4pelto, Tuomas", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2019-08-23T12:20:40Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2019-08-23T12:20:40Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2019", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65294", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Terveydenhuollossa ker\u00e4t\u00e4\u00e4n suuria m\u00e4\u00e4ri\u00e4 erilaista dataa, jota ei kuitenkaan hy\u00f6dynnet\u00e4 riitt\u00e4v\u00e4sti p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon ja kehitt\u00e4misen pohjana. Ratkaisuksi t\u00e4h\u00e4n on ehdotettu liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelmi\u00e4 (Business Intelligence Systems, BIS). N\u00e4m\u00e4 (Business Intelligence, BI) j\u00e4rjestelm\u00e4t voivat parhaimmillaan luoda moninaista arvoa organisaatioissa. T\u00e4m\u00e4n pro gradu \u2013tutkielman tavoitteena on tarkastella ja kuvata BI-j\u00e4rjestelmien arvonluontia terveydenhuollossa. Arvonluontia tarkastellaan sen ilmenemismuotojen sek\u00e4 BI-j\u00e4rjestelmien syiden, tarpeiden ja haasteiden n\u00e4k\u00f6kulmasta. Taustaosassa tarkastellaan tutkimuskirjallisuuden pohjalta, miten BI-j\u00e4rjestelmi\u00e4 on m\u00e4\u00e4ritelty, analysoitu ja hy\u00f6dynnetty yleisesti ja erityisesti terveydenhuollossa. BI-j\u00e4rjestelm\u00e4t m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n t\u00e4ss\u00e4 laajaksi valikoimaksi teknologioita, sovelluksia ja prosesseja, joita k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n ensisijaisesti reaaliaikaiseen datan ker\u00e4\u00e4miseen, varastointiin, analysointiin ja raportointiin. Tutkimusongelmat ovat: 1) Millaisia liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4kokonaisuuksia (tapauksia) voidaan tunnistaa terveydenhuollossa? 2) Millaisia arvonluonnin ilmenemismuotoja liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4t tarjoavat terveydenhuollossa? 3) Millaisia tarpeita n\u00e4hd\u00e4\u00e4n liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelmille terveydenhuollossa? 4) Millaisia tapauskohtaisia eroja n\u00e4hd\u00e4\u00e4n liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelmien koetuissa tarpeissa terveydenhuollossa? Tutkimusstrategiana k\u00e4ytettiin monitapaustutkimusta. Tutkimusaineisto ker\u00e4ttiin haastattelemalla 12 BI-j\u00e4rjestelmien kehitt\u00e4j\u00e4\u00e4 ja/tai k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4\u00e4, joilla oli kokemusta terveydenhuollon j\u00e4rjestelmist\u00e4. Tuloksina tehtiin kuvaukset kymmenest\u00e4 tapauksesta. Niist\u00e4 tehtiin laadullista sis\u00e4ll\u00f6nanalyysi\u00e4. Tulokset osoittivat, ett\u00e4 BI-j\u00e4rjestelmien tarjoama arvo oli moninaista. T\u00e4rkeimm\u00e4t arvonluonnin ilmenemismuodot olivat p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon laadun ja organisaation talouden ja suorituskyvyn paraneminen sek\u00e4 potilaalle/asiakkaalle syntyv\u00e4 arvo. My\u00f6s tiedon parempi hy\u00f6dynt\u00e4minen, toiminnallisen tehokkuuden paraneminen ja j\u00e4rjestelmien integraatio n\u00e4htiin arvonluonnin muotoina. Suurimmat syyt BI-j\u00e4rjestelm\u00e4n hankinnalle olivat aiempien j\u00e4rjestelmien prosessien automaation puute ja j\u00e4rjestelm\u00e4n toimintojen riitt\u00e4m\u00e4tt\u00f6myys. K\u00e4ytt\u00e4jill\u00e4 korostuivat k\u00e4ytett\u00e4vyyden ja kehitt\u00e4jill\u00e4 tekniset haasteet. Tulokset ovat samansuuntaisia aiemman tutkimuksen kanssa. Tutkimuksen luotettavuutta arvioidaan seikkaper\u00e4isesti ja esitet\u00e4\u00e4n k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 sek\u00e4 jatkotutkimuksen aiheita.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Within health care, vast amounts of medical, economic and administrative data are continuously produced. However, this data has not been utilized to its full potential in decision making and value creation. As a solution to this, Business Intelligence Systems (BIS) have been suggested. BIS are hypothesized to create multiple kinds of value. This study investigates value creation of BIS in healthcare. This study aims to analyze and describe how value creation is seen to manifest within healthcare. In addition, the study investigates value creation from the perspective of the reasons, needs and challenges of BIS. Theoretical background addresses how BIS have been understood, defined and studied in scholarly literature, especially in healthcare. BIS are here understood as a varie-ty of technologies, applications, and processes used in data collection, ware-housing and analysis. Research questions can be framed as follows: 1) What kinds of BI cases can be identified in healthcare? 2) What kinds of value creation forms can BIS provide in healthcare? 3) What kind of needs can be identified for BIS in healthcare? 4) What kinds of differences between the cases can be identi-fied in perceived needs of BIS in healthcare? Multiple case study was used as the research strategy. Data was collected through interviews with 12 experts (users and developers) who had experience in working with IT and BI systems of social and health care. Based on the interview data, ten cases were described. Qualitative content analysis was used in cross-case-based analysis of the cases. Findings showed that there were a big variety of different forms of value crea-tion. The most important forms of value creation were those connected to en-hancing the quality of medical and administrative decision making, increasing the effectiveness and the productivity of organisations and producing value for the client/patient. In addition, better utilization of data, enhancement of pro-cesses, and integration of systems were recognised. The most important reasons for the introduction of BIS were the lack of automation and insufficient func-tions of previous IT systems. Users seemed to emphasize usability issues whereas IT-developers emphasized technical challenges. The findings of this study are in accordance with previous studies. Nevertheless, this multiple case study produced richer and more contextualised findings as compared to previ-ous studies. Trustworthiness, validity and reliability are thoroughly evaluated. Practical conclusions and suggestions for future research are presented.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2019-08-23T12:20:40Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2019-08-23T12:20:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2019", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "97", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4t", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon laatu", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201908233894", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "arvonluonti", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "business intelligence", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "terveydenhuolto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_65294
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:56:42Z
main_date 2019-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2019
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/b896aa46-5400-4002-ba28-d7f2d10cd778\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201908233894.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2019
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Eteläpelto, Tuomas Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa liiketoimintatiedon hallintajärjestelmät päätöksenteon laatu Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 arvonluonti business intelligence terveydenhuolto
title Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa
title_full Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa
title_fullStr Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa
title_full_unstemmed Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa
title_short Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa
title_sort liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa
title_txtP Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmien arvonluonti terveydenhuollossa
topic liiketoimintatiedon hallintajärjestelmät päätöksenteon laatu Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 arvonluonti business intelligence terveydenhuolto
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede arvonluonti business intelligence liiketoimintatiedon hallintajärjestelmät päätöksenteon laatu terveydenhuolto
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65294 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201908233894
work_keys_str_mv AT eteläpeltotuomas liiketoimintatiedonhallintajärjestelmienarvonluontiterveydenhuollossa