AlphaZero shakkikoneena

AlphaZero shakkikoneena

DeepMindin koneoppiva go:ta, shogia ja shakkia pelaava AlphaZero yllätti shakkimaailman vuoden 2017 lopussa omalaatuisella ihmisläheisellä pelityylillään ja kiistattomalla tehokkuudellaan. Tässä tutkielmassa haluttiin selvittää AlphaZeron rakennetta sekä sen taustalla olevia menetelmiä. Syy AlphaZer...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Pitkänen, Jonni
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2019
Aiheet:
AlphaZero
DeepMind
shakkikone
vahvistettu oppiminen
MCTS
syväoppiminen
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
shakki
neuroverkot
algoritmit
pelit
koneoppiminen
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64024

Samankaltaisia teoksia