Voiko vähästä oppia koneoppimisen haasteet pienellä aineistolla
Tämä kandidaatintutkielma käsittelee koneoppimista pienellä aineistolla. Koneoppimisessa kone parantaa suorituskykyään jonkin tietyn tehtävän ratkaisemiseksi itsenäisesti sitä mukaa kun lisää kokemusta tai dataa kertyy. Koneoppimisongelmat voidaan jakaa luokittelu- ja regressio-ongelmiin. Yleensä ko...
| Päätekijä: | |
|---|---|
| Muut tekijät: | , , , , , |
| Aineistotyyppi: | Kandityö |
| Kieli: | fin |
| Julkaistu: |
2019
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64021 |