Voiko vähästä oppia : koneoppimisen haasteet pienellä aineistolla

Voiko vähästä oppia koneoppimisen haasteet pienellä aineistolla

Tämä kandidaatintutkielma käsittelee koneoppimista pienellä aineistolla. Koneoppimisessa kone parantaa suorituskykyään jonkin tietyn tehtävän ratkaisemiseksi itsenäisesti sitä mukaa kun lisää kokemusta tai dataa kertyy. Koneoppimisongelmat voidaan jakaa luokittelu- ja regressio-ongelmiin. Yleensä ko...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kauppinen, Jussi
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2019
Subjects:
luokittelu
pieni data
pieni aineisto
regularisointi
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
koneoppiminen
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64021

Similar Items