Ulotteisuuden pienentäminen pääkomponenttianalyysilla liikeanalyysissa

Ulotteisuuden pienentäminen pääkomponenttianalyysilla liikeanalyysissa

Liikeanalyysissa tuotetaan paljon korkeaulotteista mittausdataa, jonka käsittelyyn tarvitaan usean muuttujan menetelmiä. Suuret datamäärät johtavat myös siihen, että menetelmät tarvitsevat enemmän laskentatehoa. Ohjaamattomaan oppimiseen kuuluva ulotteisuuden pienentämisen menetelmä pääkomponenttian...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lempinen, Aleksander
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2019
Subjects:
pca
principal component analysis
machine learning
gait analysis
human locomotion
pääkomponenttianalyysi
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
liikeanalyysi
data
koneoppiminen
big data
tiedonlouhinta
faktorianalyysi
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63598

Similar Items