Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen

Haitallisen JavaScript-koodin tunnistaminen koneoppimismenetelmiä käyttäen

Tutkimuksessa tutkitaan haitallisen JavaScript-ohjelmakoodin tunnistamista koneoppimismenetelmin opetettujen luokittelijoiden avulla. Tutkimusaiheen valintaan vaikuttivat seuraavat kolme tekijää. Tekijöistä ensimmäinen oli JavaScript-ohjelmointikielen rooli yhtenä keskeisimmistä, edelleen suosiotaan...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Tuovinen, Janne
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2018
Subjects:
haitallinen JavaScript-ohjelmakoodi
haittakoodi
staattinen ohjelmakoodianalyysi
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
tietoturva
koneoppiminen
JavaScript
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59736

Similar Items