Koettuun informaatioteknologian hyödyllisyyteen vaikuttavat tekijät hoitotyöntekijöillä

Terveydenhuoltoon suunnattu informaatioteknologia on lisääntynyt viimeisten vuosien aikana merkittävästi ja sen odotetaan lisääntyvän edelleen. Teknologian käyttöä kuvaavan TAM-mallin mukaan koetulla hyödyllisyydellä on suora yhteys teknologian käyttöön. Koetun hyödyllisyyden on todettu myös olevan...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Hänninen, Kaisa
Muut tekijät: Faculty of Information Technology, Informaatioteknologian tiedekunta, Tietojenkäsittelytieteiden laitos, Department of Computer Science and Information Systems, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2015
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/55095
_version_ 1828193116088172544
author Hänninen, Kaisa
author2 Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Computer Science and Information Systems University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Hänninen, Kaisa Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Computer Science and Information Systems University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Hänninen, Kaisa Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Computer Science and Information Systems University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Hänninen, Kaisa
datasource_str_mv jyx
description Terveydenhuoltoon suunnattu informaatioteknologia on lisääntynyt viimeisten vuosien aikana merkittävästi ja sen odotetaan lisääntyvän edelleen. Teknologian käyttöä kuvaavan TAM-mallin mukaan koetulla hyödyllisyydellä on suora yhteys teknologian käyttöön. Koetun hyödyllisyyden on todettu myös olevan terveydenhuollossa muita toimialoja merkityksellisempi tekijä teknologian käytön selittäjänä. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää tekijöitä, jotka selittävät hoitohenkilöstön kokemaan teknologian hyödyllisyyttä. Tutkimusaineisto kerättiin kolmen sairaanhoitopiirin alueelta hoitohenkilöstölle suunnatulla verkkokyselyllä. Verkkokyselyn vastaamisen aloitti kaikkiaan 359 henkilöä, joista ainoastaan 47 % vastasi koko kyselyyn. Tutkimusaineiston muodosti 179 keski-iältään 46-vuotiasta naista (87 %) ja miestä (13 %). Keskimääräinen työkokemus vastaajilla oli 18 vuotta. Vastaajista 62 % oli sairaanhoitajia ja 15 % lähihoitajia. Tutkimusaineisto analysoitiin tilastollisesti käyttämällä eksploratiivista faktorianalyysiä ja lineaarista regressionalyysiä sekä yleistä lineaarista mallia. Tarkasteltaessa pelkästään päävaikutuksia havaittiin, että koettua hyödyllisyyttä lisäsivät hoitohenkilöstön osaaminen (p<0,001), yleinen työtyytyväisyys (p<0,001), asenne (p<0,05) ja tuki (p<0,05). Koettua hyödyllisyyttä heikensivät teknologian käyttöpakko (p<0,001) ja vähäiset vaikutusmahdollisuudet (p<0,05). Eri muuttujien yhdysvaikutuksia tarkasteltaessa iällä havaittiin olevan tilastollisesti merkitsevä (p<0,05) yhdysvaikutus vaikutusmahdollisuuksien ja yleisen työtyytyväisyyden kanssa. Yhdysvaikutukset sisältävässä mallissa osaamisella ei havaittu olevan suoraan yhteyttä koettuun hyödyllisyyteen, mutta sillä oli yhteisvaikutus tuen (p<0,05), asenteiden (p<0,05) ja vaikutusmahdollisuuksien (p<0,001) kanssa. Johtopäätöksenä todettiin, että tutkimuksen tulokset ovat osin yhteneviä aikaisempien tutkimusten kanssa ja tukevat TAM-mallin teoriaa. Tämä tutkimus nosti esiin hyödyllisyyden kokemisen taustalla vaikuttavina myös työn vaikutusmahdollisuudet ja yleisen työtyytyväisyyden. Koetun hyödyllisyyden taustalla oleviin moninaisiin tekijöihin vaikuttamalla voidaan mahdollisesti edistää hoitohenkilöstön halukkuutta käyttää teknologiaa ja lisätä työntekijöiden yleistä tyytyväisyyttä käytettävissä olevaan teknologiaan. The amount of health information technology (HIT) is increased rapidly in the health organization and it’s still expected to increase in the future. Technology acceptance model (TAM) suggests that perceived usefulness indicates the actual use of the technology. Perceived usefulness also seems to be more important factor in health care than in other domains for explaining the use of the HIT. The aim of this research was to examine the attribute defining the perceived usefulness in health care domain. The data was collected by using wed survey, which was distributed to three different health care districts. Total of 359 persons started to answer the survey but only 47 % of them finished it. The population of this research was 179 men (13 %) and women (87 %), whose middle age was 46 years. The aver-age of work experience was 18 years. Total of 62 % of respondent was nurses and 15 % was practical nurses. The data was analyzed statistically by using explorative factor analysis, linear regression and general linear model. Examining only the main effects it was found that ability to use technology (p<0.001), general work satisfaction (p<0.001, attitude (p<0.05) and support for the technology use (p<0.05) in-creased the perceived usefulness. Subjective norms (p<0.001) and low experienced influence in work (p<0.05) decreased the perceived usefulness. User age has statistical significant (p<0.05) interaction effect with experienced influence in work and with work satisfaction. Model with interaction effects the ability to use technology wasn’t significant anymore but it has interaction effect with support (p<0.05), attitude (p<0.05) and experience influence (p<0.001). In conclusion the results of this research are somewhat congruent with previous research and have support for TAM-model. Beside well-known attributes behind the perceived usefulness this research showed that also experienced influence in work as well as satisfaction for work might have influence for perceived usefulness in health care domain.
first_indexed 2023-03-22T10:00:22Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Kujala, Tuomo", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "H\u00e4nninen, Kaisa", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2017-08-15T10:40:18Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2017-08-15T10:40:18Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2015", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.other", "value": "oai:jykdok.linneanet.fi:1723357", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/55095", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Terveydenhuoltoon suunnattu informaatioteknologia on lis\u00e4\u00e4ntynyt viimeisten vuosien aikana merkitt\u00e4v\u00e4sti ja sen odotetaan lis\u00e4\u00e4ntyv\u00e4n edelleen. Teknologian k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 kuvaavan TAM-mallin mukaan koetulla hy\u00f6dyllisyydell\u00e4 on suora yhteys teknologian k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n. Koetun hy\u00f6dyllisyyden on todettu my\u00f6s olevan terveydenhuollossa muita toimialoja merkityksellisempi tekij\u00e4 teknologian k\u00e4yt\u00f6n selitt\u00e4j\u00e4n\u00e4. T\u00e4m\u00e4n tutkimuksen tarkoituksena oli selvitt\u00e4\u00e4 tekij\u00f6it\u00e4, jotka selitt\u00e4v\u00e4t hoitohenkil\u00f6st\u00f6n kokemaan teknologian hy\u00f6dyllisyytt\u00e4. \r\nTutkimusaineisto ker\u00e4ttiin kolmen sairaanhoitopiirin alueelta hoitohenkil\u00f6st\u00f6lle suunnatulla verkkokyselyll\u00e4. Verkkokyselyn vastaamisen aloitti kaikkiaan 359 henkil\u00f6\u00e4, joista ainoastaan 47 % vastasi koko kyselyyn. Tutkimusaineiston muodosti 179 keski-i\u00e4lt\u00e4\u00e4n 46-vuotiasta naista (87 %) ja miest\u00e4 (13 %). Keskim\u00e4\u00e4r\u00e4inen ty\u00f6kokemus vastaajilla oli 18 vuotta. Vastaajista 62 % oli sairaanhoitajia ja 15 % l\u00e4hihoitajia. \r\nTutkimusaineisto analysoitiin tilastollisesti k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 eksploratiivista faktorianalyysi\u00e4 ja lineaarista regressionalyysi\u00e4 sek\u00e4 yleist\u00e4 lineaarista mallia. Tarkasteltaessa pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n p\u00e4\u00e4vaikutuksia havaittiin, ett\u00e4 koettua hy\u00f6dyllisyytt\u00e4 lis\u00e4siv\u00e4t hoitohenkil\u00f6st\u00f6n osaaminen (p<0,001), yleinen ty\u00f6tyytyv\u00e4isyys (p<0,001), asenne (p<0,05) ja tuki (p<0,05). Koettua hy\u00f6dyllisyytt\u00e4 heikensiv\u00e4t teknologian k\u00e4ytt\u00f6pakko (p<0,001) ja v\u00e4h\u00e4iset vaikutusmahdollisuudet (p<0,05). Eri muuttujien yhdysvaikutuksia tarkasteltaessa i\u00e4ll\u00e4 havaittiin olevan tilastollisesti merkitsev\u00e4 (p<0,05) yhdysvaikutus vaikutusmahdollisuuksien ja yleisen ty\u00f6tyytyv\u00e4isyyden kanssa. Yhdysvaikutukset sis\u00e4lt\u00e4v\u00e4ss\u00e4 mallissa osaamisella ei havaittu olevan suoraan yhteytt\u00e4 koettuun hy\u00f6dyllisyyteen, mutta sill\u00e4 oli yhteisvaikutus tuen (p<0,05), asenteiden (p<0,05) ja vaikutusmahdollisuuksien (p<0,001) kanssa. \r\nJohtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksen\u00e4 todettiin, ett\u00e4 tutkimuksen tulokset ovat osin yhtenevi\u00e4 aikaisempien tutkimusten kanssa ja tukevat TAM-mallin teoriaa. T\u00e4m\u00e4 tutkimus nosti esiin hy\u00f6dyllisyyden kokemisen taustalla vaikuttavina my\u00f6s ty\u00f6n vaikutusmahdollisuudet ja yleisen ty\u00f6tyytyv\u00e4isyyden. Koetun hy\u00f6dyllisyyden taustalla oleviin moninaisiin tekij\u00f6ihin vaikuttamalla voidaan mahdollisesti edist\u00e4\u00e4 hoitohenkil\u00f6st\u00f6n halukkuutta k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 teknologiaa ja lis\u00e4t\u00e4 ty\u00f6ntekij\u00f6iden yleist\u00e4 tyytyv\u00e4isyytt\u00e4 k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 olevaan teknologiaan.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "The amount of health information technology (HIT) is increased rapidly in the health organization and it\u2019s still expected to increase in the future. Technology acceptance model (TAM) suggests that perceived usefulness indicates the actual use of the technology. Perceived usefulness also seems to be more important factor in health care than in other domains for explaining the use of the HIT. The aim of this research was to examine the attribute defining the perceived usefulness in health care domain. \r\nThe data was collected by using wed survey, which was distributed to three different health care districts. Total of 359 persons started to answer the survey but only 47 % of them finished it. The population of this research was 179 men (13 %) and women (87 %), whose middle age was 46 years. The aver-age of work experience was 18 years. Total of 62 % of respondent was nurses and 15 % was practical nurses. \r\nThe data was analyzed statistically by using explorative factor analysis, linear regression and general linear model. Examining only the main effects it was found that ability to use technology (p<0.001), general work satisfaction (p<0.001, attitude (p<0.05) and support for the technology use (p<0.05) in-creased the perceived usefulness. Subjective norms (p<0.001) and low experienced influence in work (p<0.05) decreased the perceived usefulness. \r\nUser age has statistical significant (p<0.05) interaction effect with experienced influence in work and with work satisfaction. Model with interaction effects the ability to use technology wasn\u2019t significant anymore but it has interaction effect with support (p<0.05), attitude (p<0.05) and experience influence (p<0.001). \r\nIn conclusion the results of this research are somewhat congruent with previous research and have support for TAM-model. Beside well-known attributes behind the perceived usefulness this research showed that also experienced influence in work as well as satisfaction for work might have influence for perceived usefulness in health care domain.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Raila Salminen (rsalmine) on 2017-08-15 10:40:17.539017. Form: Admin-lomake opinn\u00e4ytteiden julkaisuun (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/admin-lomake-opinnaytteet). JyX data: [jyx_publishing-allowed (fi) =True]", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2017-08-15T10:40:18Z\r\nNo. of bitstreams: 2\r\nURN:NBN:fi:jyu-201708153483.pdf: 2339987 bytes, checksum: 2ca4cb6579c5a64ba50f7b0df6ac15c2 (MD5)\r\nlicense.html: 107 bytes, checksum: a7d86e598caa500b1b433bbb9dc8ef1c (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2017-08-15T10:40:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2\r\nURN:NBN:fi:jyu-201708153483.pdf: 2339987 bytes, checksum: 2ca4cb6579c5a64ba50f7b0df6ac15c2 (MD5)\r\nlicense.html: 107 bytes, checksum: a7d86e598caa500b1b433bbb9dc8ef1c (MD5)\r\n Previous issue date: 2017", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "1 verkkoaineisto (86 sivua)", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "teknologian hyv\u00e4ksyminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "TAM-malli", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "nursing staff", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "health care", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "health informatics", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Koettuun informaatioteknologian hy\u00f6dyllisyyteen vaikuttavat tekij\u00e4t hoitoty\u00f6ntekij\u00f6ill\u00e4", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201708153483", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Tietojenk\u00e4sittelytieteiden laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Computer Science and Information Systems", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Cognitive Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Kognitiotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.method", "value": "faktorianalyysi", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "method", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2017-08-15T10:40:18Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "terveydenhuolto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tieto- ja viestint\u00e4tekniikka", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "asenteet", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "k\u00e4ytt\u00f6", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "kokemukset", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "hoitohenkil\u00f6st\u00f6", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_55095
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:02:35Z
main_date 2015-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2015
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/678b1e6b-ddc9-437a-bc3f-2358e0af0c23\/download","text":"URN_NBN_fi_jyu-201708153483.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2015
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Hänninen, Kaisa Koettuun informaatioteknologian hyödyllisyyteen vaikuttavat tekijät hoitotyöntekijöillä teknologian hyväksyminen TAM-malli nursing staff health care health informatics Cognitive Science Kognitiotiede faktorianalyysi 601 terveydenhuolto tieto- ja viestintätekniikka asenteet käyttö kokemukset hoitohenkilöstö
title Koettuun informaatioteknologian hyödyllisyyteen vaikuttavat tekijät hoitotyöntekijöillä
title_full Koettuun informaatioteknologian hyödyllisyyteen vaikuttavat tekijät hoitotyöntekijöillä
title_fullStr Koettuun informaatioteknologian hyödyllisyyteen vaikuttavat tekijät hoitotyöntekijöillä Koettuun informaatioteknologian hyödyllisyyteen vaikuttavat tekijät hoitotyöntekijöillä
title_full_unstemmed Koettuun informaatioteknologian hyödyllisyyteen vaikuttavat tekijät hoitotyöntekijöillä Koettuun informaatioteknologian hyödyllisyyteen vaikuttavat tekijät hoitotyöntekijöillä
title_short Koettuun informaatioteknologian hyödyllisyyteen vaikuttavat tekijät hoitotyöntekijöillä
title_sort koettuun informaatioteknologian hyödyllisyyteen vaikuttavat tekijät hoitotyöntekijöillä
title_txtP Koettuun informaatioteknologian hyödyllisyyteen vaikuttavat tekijät hoitotyöntekijöillä
topic teknologian hyväksyminen TAM-malli nursing staff health care health informatics Cognitive Science Kognitiotiede faktorianalyysi 601 terveydenhuolto tieto- ja viestintätekniikka asenteet käyttö kokemukset hoitohenkilöstö
topic_facet 601 Cognitive Science Kognitiotiede TAM-malli asenteet faktorianalyysi health care health informatics hoitohenkilöstö kokemukset käyttö nursing staff teknologian hyväksyminen terveydenhuolto tieto- ja viestintätekniikka
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/55095 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201708153483
work_keys_str_mv AT hänninenkaisa koettuuninformaatioteknologianhyödyllisyyteenvaikuttavattekijäthoitotyöntekijöillä