Multinomiaalisen logistisen regression sovellus vuoden 2014 EVAn kansalliseen asennetutkimukseen

Multinomiaalisen logistisen regression sovellus vuoden 2014 EVAn kansalliseen asennetutkimukseen

Show other versions (1)

Kun vastemuuttuja on luokiteltu ja siinä on enemmän kuin kaksi luokkaa, niin mallinnusta voidaan tehdä multinomiaalisen logistisen regression avulla. Tämän alaluokka on nominaalinen logistinen regressio ja sitä käytetään, kun vasteen luokkia ei saada perustellusti yhteen tiettyyn järjestykseen. Siin...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Paajanen, Teemu
Other Authors: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2017
Subjects:
multinomiaalinen logistinen regressio
nominaalinen logistinen regressio
multinomijakauma
suurimman uskottavuuden estimointi
Tilastotiede
Statistics
4043
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54427

Similar Items