Oppiva tekoäly syvien neuroverkkojen avulla

Tämä työ on toteutettu kirjallisuuskatsauksena. Tavoitteena oli selvittää neuroverkkopohjaisen tekoälyn toteutustavoista ja sen käyttötarkoituksista kuinka siitä voi tehdä oppivan. Löytämieni artikkeleiden perusteella oppiva tekoäly on mahdollinen hyvinkin monimutkaisille ongelmille, mutta rajoittav...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Kotka, Kalle
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2017
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/54045
Kuvaus
Yhteenveto:Tämä työ on toteutettu kirjallisuuskatsauksena. Tavoitteena oli selvittää neuroverkkopohjaisen tekoälyn toteutustavoista ja sen käyttötarkoituksista kuinka siitä voi tehdä oppivan. Löytämieni artikkeleiden perusteella oppiva tekoäly on mahdollinen hyvinkin monimutkaisille ongelmille, mutta rajoittava tekijä on laajuus. This work is done as literature review. The aim was to find out how to implement the neural network-based artificial intelligence and its uses. Based on the articles I found, learning artificial intelligence is possible for very complex problems, but the limiting factor is the scope.