Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella teknologinen näkökulma

Elämme tiedon aikakautta – teknologian kehityksen myötä sekä digitaalisesta että analogisesta maailmasta kertyvien tietojen määrä on kasvanut eksponentiaalisesti viime vuosien aikana. Big data mahdollistaa monia koko yhteiskuntaa hyödyttäviä etuja aina kilpailukyvyn parantamisesta kehittyneempään...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Hokkanen, Jan
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2015
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/47237
_version_ 1826225815833018368
author Hokkanen, Jan
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Hokkanen, Jan Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Hokkanen, Jan Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Hokkanen, Jan
datasource_str_mv jyx
description Elämme tiedon aikakautta – teknologian kehityksen myötä sekä digitaalisesta että analogisesta maailmasta kertyvien tietojen määrä on kasvanut eksponentiaalisesti viime vuosien aikana. Big data mahdollistaa monia koko yhteiskuntaa hyödyttäviä etuja aina kilpailukyvyn parantamisesta kehittyneempään terveydenhuoltoon. Massiivisen tietojen keräämisen ja analysoinnin on kuitenkin pelätty kaventavan yksityisyyden suojaa. Tässä kirjallisuuskatsaukseen pohjautuvassa tutkielmassa perehdyttiin yksityisyyttä, big dataa, massadataanalytiikkaa sekä yksityisyyden suojaamiseen käytettäviä teknisiä menetelmiä käsittelevään kirjallisuuteen. Tutkielman tarkoituksena oli selvittää millaisia yksityisyyteen kohdistuvia riskejä big datan hyödyntämiseen voi liittyä sekä arvioida teknisten menetelmien kykyä suojata yksityisyyttä. Tutkielmassa selvisi, että big datan hyödyntämiseen voi liittyä yksityisyyteen kohdistuvia riskejä. Riskit vaikuttaisit olevan seurausta hyvin laajamittaisesta tietojen keräämisestä sekä tehokkaasta prosessoinnista, minkä seurauksena datasta kyetään löytä- mään enemmän yksityisyyttä uhkaavaa informaatiota kuin useat ihmisistä olettavat tietoja luovuttaessaan. Läpinäkyvyyden puutteen havaittiin entisestään lisäävän tilanteeseen liittyvää ongelmallisuutta. Havaintojen pohjalta tehtiin johtopäätös siitä, että teknisten menetelmien ohella tarvitaan entistä enemmän julkisen vallan sääntelyä sekä organisatorisia toimenpiteitä yksityisyyden suojaamiseksi. We live in an information age - the ubiquity of computing and electronic communication technologies has led to the exponential growth of data from both digital and analog sources. Big data drives also big benefits, from innovative products and services to new ways to treat diseases. The problem is that new capabilities to gather, analyze, process, and preserve vast quantities of data raise new concerns about the nature of privacy and the means by which individual privacy might be compromised. Purpose of this bachelor’s thesis was to study big data, big data analytics, privacy and technologies used to protect privacy. Objective was to find out privacy issues of big data and analyze technologies capability to protect privacy. Study was carried out as review of literature. It seems that the challenges to privacy arise because technologies collect so much data (e.g., from sensors in everything from phones to thermostats) and analyze them so efficiently (e.g., through data mining and other kinds of analytics) that it is possible to learn far more than most people had anticipated or can anticipate given continuing progress, and the lack of transparency has made this problem even bigger. Challenges are also compounded by limitations on technologies used to protect privacy (especially traditional technologies such as de-identification). This is why thesis concludes that technology alone cannot protect privacy so we need organizational policies and legislation to protect privacy.
first_indexed 2015-10-01T20:06:05Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Halttunen Veikko", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Hokkanen, Jan", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2015-10-01T10:07:47Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2015-10-01T10:07:47Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2015", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/47237", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "El\u00e4mme tiedon aikakautta \u2013 teknologian kehityksen my\u00f6t\u00e4 sek\u00e4 digitaalisesta\r\nett\u00e4 analogisesta maailmasta kertyvien tietojen m\u00e4\u00e4r\u00e4 on kasvanut eksponentiaalisesti\r\nviime vuosien aikana. Big data mahdollistaa monia koko yhteiskuntaa\r\nhy\u00f6dytt\u00e4vi\u00e4 etuja aina kilpailukyvyn parantamisesta kehittyneemp\u00e4\u00e4n terveydenhuoltoon.\r\nMassiivisen tietojen ker\u00e4\u00e4misen ja analysoinnin on kuitenkin pel\u00e4tty\r\nkaventavan yksityisyyden suojaa. T\u00e4ss\u00e4 kirjallisuuskatsaukseen pohjautuvassa\r\ntutkielmassa perehdyttiin yksityisyytt\u00e4, big dataa, massadataanalytiikkaa\r\nsek\u00e4 yksityisyyden suojaamiseen k\u00e4ytett\u00e4vi\u00e4 teknisi\u00e4 menetelmi\u00e4\r\nk\u00e4sittelev\u00e4\u00e4n kirjallisuuteen. Tutkielman tarkoituksena oli selvitt\u00e4\u00e4 millaisia\r\nyksityisyyteen kohdistuvia riskej\u00e4 big datan hy\u00f6dynt\u00e4miseen voi liitty\u00e4 sek\u00e4\r\narvioida teknisten menetelmien kyky\u00e4 suojata yksityisyytt\u00e4. Tutkielmassa selvisi,\r\nett\u00e4 big datan hy\u00f6dynt\u00e4miseen voi liitty\u00e4 yksityisyyteen kohdistuvia riskej\u00e4.\r\nRiskit vaikuttaisit olevan seurausta hyvin laajamittaisesta tietojen ker\u00e4\u00e4misest\u00e4\r\nsek\u00e4 tehokkaasta prosessoinnista, mink\u00e4 seurauksena datasta kyet\u00e4\u00e4n l\u00f6yt\u00e4-\r\nm\u00e4\u00e4n enemm\u00e4n yksityisyytt\u00e4 uhkaavaa informaatiota kuin useat ihmisist\u00e4 olettavat\r\ntietoja luovuttaessaan. L\u00e4pin\u00e4kyvyyden puutteen havaittiin entisest\u00e4\u00e4n\r\nlis\u00e4\u00e4v\u00e4n tilanteeseen liittyv\u00e4\u00e4 ongelmallisuutta. Havaintojen pohjalta tehtiin\r\njohtop\u00e4\u00e4t\u00f6s siit\u00e4, ett\u00e4 teknisten menetelmien ohella tarvitaan entist\u00e4 enemm\u00e4n\r\njulkisen vallan s\u00e4\u00e4ntely\u00e4 sek\u00e4 organisatorisia toimenpiteit\u00e4 yksityisyyden suojaamiseksi.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "We live in an information age - the ubiquity of computing and electronic\r\ncommunication technologies has led to the exponential growth of data from\r\nboth digital and analog sources. Big data drives also big benefits, from\r\ninnovative products and services to new ways to treat diseases. The problem is\r\nthat new capabilities to gather, analyze, process, and preserve vast quantities of\r\ndata raise new concerns about the nature of privacy and the means by which\r\nindividual privacy might be compromised. Purpose of this bachelor\u2019s thesis\r\nwas to study big data, big data analytics, privacy and technologies used to\r\nprotect privacy. Objective was to find out privacy issues of big data and analyze\r\ntechnologies capability to protect privacy. Study was carried out as review of\r\nliterature. It seems that the challenges to privacy arise because technologies\r\ncollect so much data (e.g., from sensors in everything from phones to\r\nthermostats) and analyze them so efficiently (e.g., through data mining and\r\nother kinds of analytics) that it is possible to learn far more than most people\r\nhad anticipated or can anticipate given continuing progress, and the lack of\r\ntransparency has made this problem even bigger. Challenges are also\r\ncompounded by limitations on technologies used to protect privacy (especially\r\ntraditional technologies such as de-identification). This is why thesis concludes\r\nthat technology alone cannot protect privacy so we need organizational policies\r\nand legislation to protect privacy.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted using Plone Publishing form by Jan Hokkanen (jakrhokk) on 2015-10-01 10:07:46.770549. Form: Kandidaatintutkielma -lomake (https://kirjasto.jyu.fi/julkaisut/julkaisulomakkeet/kandin-tutkielma-lomake). JyX data: [jyx_publishing-allowed (fi) =True]", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2015-10-01T10:07:47Z\r\nNo. of bitstreams: 2\r\nURN:NBN:fi:jyu-201510013293.pdf: 833616 bytes, checksum: 2a96bc9c12fae0f9ec9f0c27f4c7794a (MD5)\r\nlicense.html: 4830 bytes, checksum: 0f3c769c32ad54abb867c245fb27f263 (MD5)", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2015-10-01T10:07:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2\r\nURN:NBN:fi:jyu-201510013293.pdf: 833616 bytes, checksum: 2a96bc9c12fae0f9ec9f0c27f4c7794a (MD5)\r\nlicense.html: 4830 bytes, checksum: 0f3c769c32ad54abb867c245fb27f263 (MD5)\r\n Previous issue date: 2015", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "54", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": "", "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "anonymiteetti", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "big data", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "identifiointi", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "kryptografia", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "yksityisyys", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella : teknologinen n\u00e4k\u00f6kulma", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201510013293", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatintutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.updated", "value": "2015-10-01T10:07:48Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "updated", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_47237
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:28Z
main_date 2015-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2015
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/5643775d-4007-46b7-b814-39acce5672bc\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201510013293.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2015
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Hokkanen, Jan Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella : teknologinen näkökulma anonymiteetti big data identifiointi kryptografia yksityisyys Tietojärjestelmätiede Information Systems Science
title Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella : teknologinen näkökulma
title_full Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella : teknologinen näkökulma
title_fullStr Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella : teknologinen näkökulma Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella : teknologinen näkökulma
title_full_unstemmed Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella : teknologinen näkökulma Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella : teknologinen näkökulma
title_short Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella
title_sort yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella teknologinen näkökulma
title_sub teknologinen näkökulma
title_txtP Yksityisyys ja yksityisyyden suojaaminen big datan aikakaudella : teknologinen näkökulma
topic anonymiteetti big data identifiointi kryptografia yksityisyys Tietojärjestelmätiede Information Systems Science
topic_facet Information Systems Science Tietojärjestelmätiede anonymiteetti big data identifiointi kryptografia yksityisyys
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/47237 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201510013293
work_keys_str_mv AT hokkanenjan yksityisyysjayksityisyydensuojaaminenbigdatanaikakaudellateknologinennäkökulma