Neural networks for computationally expensive problems

Optimointiin tarvitaan usein simulaattoria, jotka voivat olla laskennallisesti raskaita. Simulaattorit voidaan korvata sijaismalleilla, jotka ovat nopeampi laskea ja voivat olla lähes yhtä tarkkoja kuin simulaattorit. Tässä työssä tarkastelemme tarkemmin yhtä sijaismalli, neuroverkkoja. Valmistelemm...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Kokko, Tommi
Other Authors:	Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Tietotekniikan laitos, Department of Mathematical Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format:	Master's thesis
Language:	eng
Published:	2013
Subjects:	surrogate model MLP recurrent MLP RBF network data sampling Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 optimointi simulaattorit neuroverkot
Online Access:	https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/41672

Neural networks for computationally expensive problems by Kokko, Tommi

Published 2013

JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive

Master's thesis

Neural networks for computationally expensive problems

Neural networks for computationally expensive problems by Kokko, Tommi

Similar Items