Neural networks for computationally expensive problems

Neural networks for computationally expensive problems

Show other versions (1)

Optimointiin tarvitaan usein simulaattoria, jotka voivat olla laskennallisesti raskaita. Simulaattorit voidaan korvata sijaismalleilla, jotka ovat nopeampi laskea ja voivat olla lähes yhtä tarkkoja kuin simulaattorit. Tässä työssä tarkastelemme tarkemmin yhtä sijaismalli, neuroverkkoja. Valmistelemm...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kokko, Tommi
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Tietotekniikan laitos, Department of Mathematical Information Technology, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Master's thesis
Language:eng
Published: 2013
Subjects:
surrogate model
MLP
recurrent MLP
RBF network
data sampling
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
optimointi
simulaattorit
neuroverkot
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/41672

Similar Items