Generalized additive mixed model for detecting differences in songs' acousticness during artist’s lifespan

Generalized additive mixed model for detecting differences in songs' acousticness during artist’s lifespan

Artistien tekemät musiikilliset tyylivalinnat ovat muokanneet musiikkimarkkinoita ajan saatossa johtaen alueellisiin tai kokonaisia maanosia koskeviin trendeihin erotellen valtavirta- ja marginaalimusiikin toisistaan. Musiikkialan lisäksi artisteilla on myös suuri yhteiskunnallinen vaikutus, joka oh...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Leppänen, Juho
Other Authors: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:eng
Published: 2025
Subjects:
acousticness
generalized additive mixed model
penalized spline
Spotify API
akustisuus
yleistetty additiivinen sekamalli
Tilastotiede
Statistics
populaarimusiikki
ikääntyminen
musiikkimarkkinat
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/103443

Similar Items