Multimodal Speech Separation with Feedback Architecture

This thesis tackles the high computational cost, and output inconsistency of processing long audio sequences in multimodal speech separation. We introduce the Self-Feedback RE-Sepformer (SFRS), an architecture integrating an RNN-inspired incremental inference mechanism with RE-Sepformer backbone. SF...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Qu, Yanren
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2025
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/102963