Biologian inspiroimat hakualgoritmit neuroverkkojen optimoinnissa epätäydellisen tiedon käsittelyssä
Neuroverkot ovat tehokkaita monimutkaisten ongelmien ratkaisijoita, mutta niiden suorituskyky heikkenee epätäydellisessä ympäristössä. Tässä tutkielmassa tarkastellaan, miten biologian inspiroimat algoritmit, erityisesti muurahaisalgoritmit, voivat tukea neuroverkkojen optimointia tällaisissa tilant...
| Päätekijä: | |
|---|---|
| Muut tekijät: | , , , , , |
| Aineistotyyppi: | Kandityö |
| Kieli: | fin |
| Julkaistu: |
2025
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/102624 |