Tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintapäätöksissä

Globalisaatio ja digitalisaatio ovat kasvavin määrin lisänneet organisaatioiden kilpailupaineita erityisesti hankintatoimessa, jossa kustannustehokkuus ja toimittajien valinta ovat keskeisiä strategisia tavoitteita. Perinteiset manuaaliset hankintaprosessit eivät enää vastaa nykypäivän nopeasti mu...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Ylitalo, Robert
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2025
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/100490
_version_ 1826225815817289728
author Ylitalo, Robert
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Ylitalo, Robert Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Ylitalo, Robert Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Ylitalo, Robert
datasource_str_mv jyx
description Globalisaatio ja digitalisaatio ovat kasvavin määrin lisänneet organisaatioiden kilpailupaineita erityisesti hankintatoimessa, jossa kustannustehokkuus ja toimittajien valinta ovat keskeisiä strategisia tavoitteita. Perinteiset manuaaliset hankintaprosessit eivät enää vastaa nykypäivän nopeasti muuttuvia vaatimuksia, mikä korostaa uusien teknologioiden, kuten tekoälyn ja analytiikan tarvetta. Tämä kandidaatin tutkielma tarkastelee tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan roolia hankintapäätöksissä, erityisesti toimittajavalinnassa ja toimitusketjujen hallinnassa. Tutkielman tavoitteena on selvittää, kuinka nämä teknologiat voivat parantaa hankintaprosesseja, päätöksenteon laatua sekä organisaation tehokkuutta ja kilpailukykyä. Työ perustuu kirjallisuuskatsaukseen, jossa analysoidaan tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan yhdistämistä hankintapäätöksiin käytännön sovellutusten kautta. Pääteemat käsittelevät tekoälyn, liiketoiminta-analytiikan ja monikriteerisen päätöksenteon integraatiota. Erityistä huomiota kiinnitetään datapohjaisten hybridimallien soveltuvuuteen ja hyötyihin hankintapäätöksissä. Näitä konsepteja havainnollistetaan neljän tapausesimerkin avulla, jotka valottavat käytännön toteutuksia eri toimialoilla, kuten öljy- ja kaasuteollisuudessa, sähköajoneuvotuotannossa ja IT-sektorilla. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että tekoäly ja liiketoiminta-analytiikka voivat merkittävästi kehittää organisaatioiden hankintaprosesseja. Teknologiat voivat edistää toimitusketjujen läpinäkyvyyttä, vähentää riskejä, optimoida toimittajavalintaa ja tukea kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamista. Samalla esiin nousevat haasteet, kuten datan laatu, päätöksenteon selitettävyys ja teknologian omaksuminen, korostavat tarvetta jatkotutkimukselle ja huolelliselle suunnittelulle. Globalization and digitalization have increasingly heightened competitive pressures on organizations, particularly in procurement, where cost efficiency and supplier selection are key strategic objectives. Traditional manual procurement processes no longer meet the rapidly changing demands of today, highlighting the need for new technologies such as artificial intelligence and analytics. This bachelor’s thesis examines the role of artificial intelligence (AI) and business analytics in procurement decision-making, with a particular focus on supplier selection and supply chain management. The objective is to explore how these technologies can enhance procurement processes, improve decision-making quality, and boost organizational efficiency and competitiveness. The study is based on a literature review that analyzes the integration of AI and business analytics into procurement decisions through practical applications. The main themes address the integration of AI, business analytics, and multi-criteria decision-making (MCDM). Special attention is given to the applicability and benefits of data driven hybrid models in procurement decision-making. These concepts are illustrated through four case studies that provide insights into real-world implementations across various industries, including oil and gas, electric vehicle manufacturing, and the IT sector. The findings indicate that AI and business analytics can significantly improve organizational procurement processes. These technologies enhance supply chain transparency, mitigate risks, optimize supplier selection, and support sustainable development goals. However, challenges related to data quality, decision-making explainability, and technology adoption highlight the need for further research and careful implementation planning.
first_indexed 2025-02-27T21:00:52Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Clements, Kati", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Ylitalo, Robert", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2025-02-27T07:36:56Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2025-02-27T07:36:56Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2025", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/100490", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Globalisaatio ja digitalisaatio ovat kasvavin m\u00e4\u00e4rin lis\u00e4nneet organisaatioiden\nkilpailupaineita erityisesti hankintatoimessa, jossa kustannustehokkuus ja \ntoimittajien valinta ovat keskeisi\u00e4 strategisia tavoitteita. Perinteiset manuaaliset \nhankintaprosessit eiv\u00e4t en\u00e4\u00e4 vastaa nykyp\u00e4iv\u00e4n nopeasti muuttuvia \nvaatimuksia, mik\u00e4 korostaa uusien teknologioiden, kuten teko\u00e4lyn ja \nanalytiikan tarvetta. T\u00e4m\u00e4 kandidaatin tutkielma tarkastelee teko\u00e4lyn ja \nliiketoiminta-analytiikan roolia hankintap\u00e4\u00e4t\u00f6ksiss\u00e4, erityisesti \ntoimittajavalinnassa ja toimitusketjujen hallinnassa. Tutkielman tavoitteena on \nselvitt\u00e4\u00e4, kuinka n\u00e4m\u00e4 teknologiat voivat parantaa hankintaprosesseja, \np\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon laatua sek\u00e4 organisaation tehokkuutta ja kilpailukyky\u00e4. Ty\u00f6 \nperustuu kirjallisuuskatsaukseen, jossa analysoidaan teko\u00e4lyn ja liiketoiminta-analytiikan yhdist\u00e4mist\u00e4 hankintap\u00e4\u00e4t\u00f6ksiin k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n sovellutusten kautta. \nP\u00e4\u00e4teemat k\u00e4sittelev\u00e4t teko\u00e4lyn, liiketoiminta-analytiikan ja monikriteerisen \np\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon integraatiota. Erityist\u00e4 huomiota kiinnitet\u00e4\u00e4n datapohjaisten \nhybridimallien soveltuvuuteen ja hy\u00f6tyihin hankintap\u00e4\u00e4t\u00f6ksiss\u00e4. N\u00e4it\u00e4 \nkonsepteja havainnollistetaan nelj\u00e4n tapausesimerkin avulla, jotka valottavat \nk\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n toteutuksia eri toimialoilla, kuten \u00f6ljy- ja kaasuteollisuudessa, \ns\u00e4hk\u00f6ajoneuvotuotannossa ja IT-sektorilla. Tutkimuksen tulokset osoittavat, \nett\u00e4 teko\u00e4ly ja liiketoiminta-analytiikka voivat merkitt\u00e4v\u00e4sti kehitt\u00e4\u00e4 \norganisaatioiden hankintaprosesseja. Teknologiat voivat edist\u00e4\u00e4 \ntoimitusketjujen l\u00e4pin\u00e4kyvyytt\u00e4, v\u00e4hent\u00e4\u00e4 riskej\u00e4, optimoida toimittajavalintaa \nja tukea kest\u00e4v\u00e4n kehityksen tavoitteiden saavuttamista. Samalla esiin nousevat \nhaasteet, kuten datan laatu, p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon selitett\u00e4vyys ja teknologian \nomaksuminen, korostavat tarvetta jatkotutkimukselle ja huolelliselle \nsuunnittelulle.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Globalization and digitalization have increasingly heightened competitive \npressures on organizations, particularly in procurement, where cost efficiency \nand supplier selection are key strategic objectives. Traditional manual \nprocurement processes no longer meet the rapidly changing demands of today, \nhighlighting the need for new technologies such as artificial intelligence and \nanalytics. This bachelor\u2019s thesis examines the role of artificial intelligence (AI) \nand business analytics in procurement decision-making, with a particular focus \non supplier selection and supply chain management. The objective is to explore \nhow these technologies can enhance procurement processes, improve decision-making quality, and boost organizational efficiency and competitiveness. The \nstudy is based on a literature review that analyzes the integration of AI and \nbusiness analytics into procurement decisions through practical applications. \nThe main themes address the integration of AI, business analytics, and multi-criteria decision-making (MCDM). Special attention is given to the applicability \nand benefits of data driven hybrid models in procurement decision-making. \nThese concepts are illustrated through four case studies that provide insights \ninto real-world implementations across various industries, including oil and \ngas, electric vehicle manufacturing, and the IT sector. The findings indicate that \nAI and business analytics can significantly improve organizational procurement \nprocesses. These technologies enhance supply chain transparency, mitigate \nrisks, optimize supplier selection, and support sustainable development goals. \nHowever, challenges related to data quality, decision-making explainability, \nand technology adoption highlight the need for further research and careful \nimplementation planning.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2025-02-27T07:36:56Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2025-02-27T07:36:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2025", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "34", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": null, "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "liiketoiminta-analytiikka", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "hankintap\u00e4\u00e4t\u00f6kset", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "toimittajavalinta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "hybridimallit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintap\u00e4\u00e4t\u00f6ksiss\u00e4", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202502272283", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "hankinta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "toimitusketjut", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteko", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "analyysi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "digitalisaatio", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "liiketoiminta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "organisaatiot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_100490
language fin
last_indexed 2025-02-27T21:00:52Z
main_date 2025-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2025
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/365f3aac-ffc6-484e-9928-cd33299d0cbf\/download","text":"Teko\u00e4lyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintap\u00e4\u00e4t\u00f6ksiss\u00e4 - Ylitalo Robert.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2025
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Ylitalo, Robert Tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintapäätöksissä liiketoiminta-analytiikka hankintapäätökset toimittajavalinta hybridimallit Tietojärjestelmätiede Information Systems Science tekoäly hankinta toimitusketjut päätöksenteko analyysi digitalisaatio liiketoiminta organisaatiot koneoppiminen
title Tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintapäätöksissä
title_full Tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintapäätöksissä
title_fullStr Tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintapäätöksissä Tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintapäätöksissä
title_full_unstemmed Tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintapäätöksissä Tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintapäätöksissä
title_short Tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintapäätöksissä
title_sort tekoälyn ja liiketoiminta analytiikan rooli hankintapäätöksissä
title_txtP Tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikan rooli hankintapäätöksissä
topic liiketoiminta-analytiikka hankintapäätökset toimittajavalinta hybridimallit Tietojärjestelmätiede Information Systems Science tekoäly hankinta toimitusketjut päätöksenteko analyysi digitalisaatio liiketoiminta organisaatiot koneoppiminen
topic_facet Information Systems Science Tietojärjestelmätiede analyysi digitalisaatio hankinta hankintapäätökset hybridimallit koneoppiminen liiketoiminta liiketoiminta-analytiikka organisaatiot päätöksenteko tekoäly toimittajavalinta toimitusketjut
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/100490 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202502272283
work_keys_str_mv AT ylitalorobert tekoälynjaliiketoimintaanalytiikanroolihankintapäätöksissä