Internal cluster validation for data with missing values

Internal cluster validation for data with missing values

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Niemelä, Marko, kirjoittaja
Aineistotyyppi: Väitöskirja
Kieli:eng
Julkaistu: Jyväskylä : 2022.
Sarja:JYU dissertations, 536.
Aiheet:
klusterit
klusterianalyysi
tiedonlouhinta
etäisyydenmittaus
lokitiedostot
mallit (mallintaminen)
koneoppiminen
puuttuvat arvot
klusterointi
knowledge discovery
data mining
log data
data preprocessing
missing values
distance computation
clustering
pro-type-based clustering
number of clusters
cluster validation
internal cluster validation
cluster validation indices
väitöskirjat
e-kirjat
Linkit:JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive
Linkki verkkoaineistoon
Kuvaus
Huomautukset:Artikkeliväitöskirjan yhteenveto-osa ja 4 eripainosta.
Pääsy:Aineisto on vapaasti saatavissa.

Samankaltaisia teoksia