A method for anomaly detection in hyperspectral images, using deep convolutional autoencoders

Bibliographic Details
Main Author:	Penttilä, Jeremias, kirjoittaja (kirjoittaja)
Format:	Master's thesis
Language:	eng
Subjects:	älytekniikka poikkeavuus havaitseminen neuroverkot koneoppiminen hyperspektrikuvat konvoluutio autoenkooderit machine learning anomaly detection hyperspectral images hdbscan convolutional neural network autoencoder convolutional autoencoder CAE SCAE deep learning autoenkooderi
Online Access:	JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive

A method for anomaly detection in hyperspectral images, using deep convolutional autoencoders by Penttilä, Jeremias

Published 2017

Get full text Get full text

Master's thesis