Siirry sisältöön
University of Jyväskylä | Opinnäytehaku
  • Kieli
    • Suomi
    • English
University of Jyväskylä | Opinnäytehaku
Kieli
  • Suomi
  • English
Tarkennettu
  • A method for anomaly detection...
  • Sitaatti
  • Tulosta
  • Vie tietue
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
A method for anomaly detection in hyperspectral images, using deep convolutional autoencoders

A method for anomaly detection in hyperspectral images, using deep convolutional autoencoders

Näytä muut versiot (1)
Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Penttilä, Jeremias, kirjoittaja
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Aiheet:
älytekniikka
poikkeavuus
havaitseminen
neuroverkot
koneoppiminen
hyperspektrikuvat
konvoluutio
autoenkooderit
machine learning
anomaly detection
hyperspectral images
hdbscan
convolutional neural network
autoencoder
convolutional autoencoder
CAE
SCAE
deep learning
autoenkooderi
Linkit:JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive
  • Kuvaus
  • Muut versiot (1)
  • Henkilökuntanäyttö
Kuvaus
Pääsy:Aineisto on vapaasti saatavissa.

Samankaltaisia teoksia

  • A method for anomaly detection in hyperspectral images, using deep convolutional autoencoders
    Tekijä: Penttilä, Jeremias
    Julkaistu: (2017)
  • Applications of images anomalies detection using deep learning in department store
    Tekijä: Banstola, Ram
    Julkaistu: (2020)
  • Convolutional neural networks and stochastic modelling in hyperspectral data analysis
    Tekijä: Annala, Leevi, kirjoittaja
    Julkaistu: (2020)
  • Convolutional neural networks and stochastic modelling in hyperspectral data analysis
    Tekijä: Annala, Leevi, kirjoittaja
    Julkaistu: (2020)
  • Perceived differences between natural and convolution reverberation types in 5.0 surround sound
    Tekijä: Shriram, Alluri R.
    Julkaistu: (2011)

Hakuvaihtoehdot

  • Hakuhistoria
  • Tarkennettu haku
  • Uutuusluettelo

Tarvitsetko apua?

  • Hakuohje

Yhteystiedot

  • University of Jyväskylä
  • Avoimen tiedon keskus
  • Saavutettavuusselostus