|
|
|
|
| LEADER |
00000cam a22000004i 4500 |
| 001 |
1738562 |
| 003 |
FI-J |
| 005 |
20210227122825.0 |
| 007 |
cr|||||||||a|| |
| 008 |
171116s2017 fi |||||sm||||||||||eng|| |
| 035 |
|
|
|a FCC011561508
|
| 035 |
|
|
|a 1738562
|
| 040 |
|
|
|a FI-J
|b fin
|e rda
|
| 041 |
0 |
|
|a eng
|b fin
|
| 100 |
1 |
|
|a Penttilä, Jeremias,
|e kirjoittaja.
|
| 245 |
1 |
2 |
|a A method for anomaly detection in hyperspectral images, using deep convolutional autoencoders /
|c Jeremias Penttilä.
|
| 264 |
|
0 |
|a Jyväskylä,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 1 verkkoaineisto (75 sivua)
|
| 336 |
|
|
|a teksti
|b txt
|2 rdacontent
|
| 337 |
|
|
|a tietokonekäyttöinen
|b c
|2 rdamedia
|
| 338 |
|
|
|a verkkoaineisto
|b cr
|2 rdacarrier
|
| 347 |
|
|
|a tekstitiedosto
|b PDF
|
| 506 |
0 |
|
|a Aineisto on vapaasti saatavissa.
|f Unrestricted online access
|2 star
|
| 509 |
|
|
|a Pro gradu -tutkielma :
|c Jyväskylän yliopisto, Informaatioteknologia, tietotekniikka.
|9 602.
|
| 650 |
|
7 |
|a älytekniikka
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p27260
|
| 650 |
|
7 |
|a poikkeavuus
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p2660
|
| 650 |
|
7 |
|a havaitseminen
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p5293
|
| 650 |
|
7 |
|a neuroverkot
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p7292
|
| 650 |
|
7 |
|a koneoppiminen
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p21846
|
| 653 |
|
0 |
|a hyperspektrikuvat
|
| 653 |
|
0 |
|a konvoluutio
|
| 653 |
|
0 |
|a autoenkooderit
|
| 653 |
|
0 |
|a machine learning
|
| 653 |
|
0 |
|a anomaly detection
|
| 653 |
|
0 |
|a hyperspectral images
|
| 653 |
|
0 |
|a hdbscan
|
| 653 |
|
0 |
|a convolutional neural network
|
| 653 |
|
0 |
|a autoencoder
|
| 653 |
|
0 |
|a convolutional autoencoder
|
| 653 |
|
0 |
|a CAE
|
| 653 |
|
0 |
|a SCAE
|
| 653 |
|
0 |
|a deep learning
|
| 653 |
|
0 |
|a autoenkooderi
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201711144248
|u URN:NBN:fi:jyu-201711144248
|z JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive
|q PDF
|
| 999 |
|
|
|c 1738562
|d 1738562
|