A method for anomaly detection in hyperspectral images, using deep convolutional autoencoders

A method for anomaly detection in hyperspectral images, using deep convolutional autoencoders

Show other versions (1)
Bibliographic Details
Main Author: Penttilä, Jeremias, kirjoittaja
Format: Master's thesis
Language:eng
Subjects:
älytekniikka
poikkeavuus
havaitseminen
neuroverkot
koneoppiminen
hyperspektrikuvat
konvoluutio
autoenkooderit
machine learning
anomaly detection
hyperspectral images
hdbscan
convolutional neural network
autoencoder
convolutional autoencoder
CAE
SCAE
deep learning
autoenkooderi
Online Access:JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive
Description
Access:Aineisto on vapaasti saatavissa.

Similar Items