|
|
|
|
| LEADER |
00000cam a22000004i 4500 |
| 001 |
1643461 |
| 003 |
FI-J |
| 005 |
20230310102814.0 |
| 007 |
cr|||||||||a|| |
| 008 |
161124s2016 fi |||||sm||||||||||eng|| |
| 035 |
|
|
|a FCC009861832
|
| 040 |
|
|
|a FI-J
|b fin
|e rda
|
| 041 |
0 |
|
|a eng
|b fin
|b eng
|
| 100 |
1 |
|
|a Aaltonen, Olli-Pekka,
|e kirjoittaja.
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Comparing the forecasting performance of logistic regression and random forest models in criminal recidivism /
|c Olli-Pekka Aaltonen.
|
| 264 |
|
0 |
|a Jyväskylä,
|c 2016.
|
| 300 |
|
|
|a 1 verkkoaineisto (53 sivua)
|
| 336 |
|
|
|a teksti
|b txt
|2 rdacontent
|
| 337 |
|
|
|a tietokonekäyttöinen
|b c
|2 rdamedia
|
| 338 |
|
|
|a verkkoaineisto
|b cr
|2 rdacarrier
|
| 347 |
|
|
|a tekstitiedosto
|b PDF
|
| 506 |
|
|
|a Käytettävissä Jyväskylän yliopiston kirjaston Digi-arkistossa.
|
| 509 |
|
|
|a Pro gradu -tutkielma :
|c Jyväskylän yliopisto, tietojenkäsittelytieteiden laitos, tietojärjestelmätiede.
|9 601.
|
| 579 |
|
|
|a XLUETTELOITU
|
| 650 |
|
7 |
|a uusintarikollisuus
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p18189
|
| 650 |
|
7 |
|a ennusteet
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p3297
|
| 650 |
|
7 |
|a regressioanalyysi
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p2130
|
| 650 |
|
7 |
|a koneoppiminen
|2 yso/fin
|0 http://www.yso.fi/onto/yso/p21846
|
| 653 |
|
|
|a Recidivism
|
| 653 |
|
|
|a machine learning
|
| 653 |
|
|
|a Random forest
|
| 653 |
|
|
|a logistic regression
|
| 653 |
|
|
|a forecasting
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201611234724
|u URN:NBN:fi:jyu-201611234724
|z JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive
|q PDF
|
| 999 |
|
|
|c 1643461
|d 1643461
|