Comparing the forecasting performance of logistic regression and random forest models in criminal recidivism

Comparing the forecasting performance of logistic regression and random forest models in criminal recidivism

Show other versions (1)
Bibliographic Details
Main Author: Aaltonen, Olli-Pekka, kirjoittaja (kirjoittaja)
Format: Master's thesis
Language:eng
Subjects:
uusintarikollisuus
ennusteet
regressioanalyysi
koneoppiminen
Recidivism
machine learning
Random forest
logistic regression
forecasting
Online Access:JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive
Description
Physical Description:1 verkkoaineisto (53 sivua)
Access:Käytettävissä Jyväskylän yliopiston kirjaston Digi-arkistossa.

Similar Items