Comparing the forecasting performance of logistic regression and random forest models in criminal recidivism

Comparing the forecasting performance of logistic regression and random forest models in criminal recidivism

Näytä muut versiot (1)
Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Aaltonen, Olli-Pekka, kirjoittaja
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Aiheet:
uusintarikollisuus
ennusteet
regressioanalyysi
koneoppiminen
Recidivism
machine learning
Random forest
logistic regression
forecasting
Linkit:JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive
Kuvaus
Pääsy:Käytettävissä Jyväskylän yliopiston kirjaston Digi-arkistossa.

Samankaltaisia teoksia