Aihe-ehdotuksia
Näytetään 21 - 37 yhteensä 37 tuloksesta haulle '"syväoppiminen"', hakuaika: 0,04s Tarkenna hakua
  1. 21
    Neuroverkkoihin pohjautuvat koneoppimismallit aivokuvantamismenetelmien tukena

    Neuroverkkoihin pohjautuvat koneoppimismallit aivokuvantamismenetelmien tukena Tekijä Nordlund, Tuomas

    Julkaistu 2022
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Kandityö
  2. 22
    Darknet-liikenteen analysointi koneoppimisalgoritmeilla

    Darknet-liikenteen analysointi koneoppimisalgoritmeilla Tekijä Arikainen, Anna

    Julkaistu 2023
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Pro gradu
  3. 23
    Tekoälyn hyödyntäminen palvelukehityksessä

    Tekoälyn hyödyntäminen palvelukehityksessä Tekijä Tiippana, Jani

    Julkaistu 2018
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Kandityö
  4. 24
    AlphaZero shakkikoneena

    AlphaZero shakkikoneena Tekijä Pitkänen, Jonni

    Julkaistu 2019
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Kandityö
  5. 25
    Kone- ja syväoppiminen IoT-laitteiden DDoS-hyökkäyksissä

    Kone- ja syväoppiminen IoT-laitteiden DDoS-hyökkäyksissä Tekijä Toppi, Samuli

    Julkaistu 2024
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Kandityö
  6. 26
    Semi-supervised deep learning for the classification of eldercare workers’ sentiments

    Semi-supervised deep learning for the classification of eldercare workers’ sentiments Tekijä Toivanen, Ida

    Julkaistu 2022
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Pro gradu
  7. 27
    Determining the relationship between run-up and take-off characteristics and performance in top level pole vaulters using deep learning based markerless motion capture

    Determining the relationship between run-up and take-off characteristics and performance in top level pole vaulters using deep learning based markerless motion capture Tekijä Outinen, Pietari

    Julkaistu 2021
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Pro gradu
  8. 28
    Anomalioiden havaitseminen langattomissa sensoriverkoissa syväoppimisen avulla

    Anomalioiden havaitseminen langattomissa sensoriverkoissa syväoppimisen avulla Tekijä Leppänen, Rony

    Julkaistu 2019
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Pro gradu
  9. 29
    Feasibility of markerless motion capture in clinical gait analysis in children with cerebral palsy

    Feasibility of markerless motion capture in clinical gait analysis in children with cerebral palsy Tekijä Mustafaoglu, Afet

    Julkaistu 2023
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Pro gradu
  10. 30
    EEG-based detection and prediction of epileptic seizures using one-dimensional convolutional neural networks

    EEG-based detection and prediction of epileptic seizures using one-dimensional convolutional neural networks Tekijä Wang, Xiaoshuang, kirjoittaja

    Julkaistu 2022
    Aiheet:
    Linkki verkkoaineistoon
    Väitöskirja
  11. 31
    MuZero ja mallipohjainen vahvistusoppiminen

    MuZero ja mallipohjainen vahvistusoppiminen Tekijä Leinonen, Hertta

    Julkaistu 2021
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Kandityö
  12. 32
    Evaluating the sensitivity of lightweight object detection models against adversarial perturbations

    Evaluating the sensitivity of lightweight object detection models against adversarial perturbations Tekijä Mäyrä, Ville-Matti

    Julkaistu 2022
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Pro gradu
  13. 33
    Automatic sleep stage classification based on single-channel EEG

    Automatic sleep stage classification based on single-channel EEG Tekijä Zhou, Dongdong, kirjoittaja

    Julkaistu 2023
    Aiheet:
    Linkki verkkoaineistoon
    Linkki verkkoaineistoon
    Väitöskirja
  14. 34
    Transformers for breast cancer classification

    Transformers for breast cancer classification Tekijä Lindroos, Jari

    Julkaistu 2022
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Pro gradu
  15. 35
    Between- and within-day repeatability of markerless 2D motion analysis using deep neural networks

    Between- and within-day repeatability of markerless 2D motion analysis using deep neural networks Tekijä Romppanen, Vesa

    Julkaistu 2021
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Pro gradu
  16. 36
    Multi-organ medical image analysis, modeling, and segmentation exploiting pre-existing knowledge

    Multi-organ medical image analysis, modeling, and segmentation exploiting pre-existing knowledge Tekijä Chen, Zhonghua, kirjoittaja

    Julkaistu 2024
    Aiheet:
    Linkki verkkoaineistoon
    Väitöskirja
  17. 37
    Tracking a rat in an open field experiment with a deep learning-based model

    Tracking a rat in an open field experiment with a deep learning-based model Tekijä Kantola, Lauri

    Julkaistu 2021
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Pro gradu
Työkalut: RSS-syöte