Aihe-ehdotuksia
Näytetään 1 - 8 yhteensä 8 tuloksesta haulle '"pca"', hakuaika: 0,02s Tarkenna hakua
  1. 1
    Data-driven analysis for fMRI during naturalistic music listening

    Data-driven analysis for fMRI during naturalistic music listening Tekijä Tsatsishvili, Valeri, kirjoittaja

    Julkaistu 2017
    Aiheet:
    Linkki verkkoaineistoon
    JYX-julkaisuarkisto / JYX Digital Archive
    Väitöskirja
  2. 2
    Data-driven analysis for fMRI during naturalistic music listening

    Data-driven analysis for fMRI during naturalistic music listening Tekijä Tsatsishvili, Valeri, kirjoittaja

    Julkaistu 2017
    Aiheet:
    Linkki verkkoaineistoon
    Väitöskirja
  3. 3
    The effects of maturation and sleep states on newborn auditory event related potentials and polarity measured in the mismatch negativity (MMN) paradigm

    The effects of maturation and sleep states on newborn auditory event related potentials and polarity measured in the mismatch negativity (MMN) paradigm Tekijä Mäkinen, Jarkko

    Julkaistu 2004
    Aiheet:
    Pro gradu
  4. 4
    Two-step principal component analysis (PCA) as a method for separating auditory N1 and N250 elicited from 9-year-old children using a dense electrode array : comparison between ERP-PCA and CSD-PCA

    Two-step principal component analysis (PCA) as a method for separating auditory N1 and N250 elicited from 9-year-old children using a dense electrode array : comparison between ERP... Tekijä Pantsar, Riikka

    Julkaistu 2008
    Aiheet: “…Principal component analysis (PCA)…”
    Hae kokoteksti
    Pro gradu
  5. 5
    Ulotteisuuden pienentäminen pääkomponenttianalyysilla liikeanalyysissa

    Ulotteisuuden pienentäminen pääkomponenttianalyysilla liikeanalyysissa Tekijä Lempinen, Aleksander

    Julkaistu 2019
    Aiheet: “…pca…”
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Kandityö
  6. 6
    Two-step principal component analysis (PCA) as a method for separating auditory N1 and N250 elicited from 9-year-old children using a dense electrode array : comparison between ERP-PCA and CSD-PCA

    Two-step principal component analysis (PCA) as a method for separating auditory N1 and N250 elicited from 9-year-old children using a dense electrode array : comparison between ERP... Tekijä Pantsar, Riikka

    Julkaistu 2008
    Aiheet: “…Principal component analysis (PCA)…”
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Pro gradu
  7. 7
    FAMDAD ja poikkeamien tunnistaminen IoT-verkkoliikenteestä

    FAMDAD ja poikkeamien tunnistaminen IoT-verkkoliikenteestä Tekijä Reinikainen, Jani

    Julkaistu 2022
    Aiheet:
    Hae kokoteksti Hae kokoteksti
    Pro gradu
  8. 8
    Multi-organ medical image analysis, modeling, and segmentation exploiting pre-existing knowledge

    Multi-organ medical image analysis, modeling, and segmentation exploiting pre-existing knowledge Tekijä Chen, Zhonghua, kirjoittaja

    Julkaistu 2024
    Aiheet: “…principal component analysis (PCA)…”
    Linkki verkkoaineistoon
    Väitöskirja
Työkalut: RSS-syöte