Tekoäly ohjelmoinnin oppimisen työkaluna

Tekoäly, ja erityisesti generatiiviset tekoälytyökalut, tarjoavat uusia mahdollisuuksia ohjelmoinnin oppimiskelun tukemiseen. Tämä kirjallisuuskatsaukseen perustuva kandidaatintutkielma tarkastelee, kuinka tekoälyä voitaisiin hyödyntää ohjelmoinnin oppimisen prosessissa ja minkälaisia vaikut...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Antikainen, Jesse
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2024
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/99232
Kuvaus
Yhteenveto:Tekoäly, ja erityisesti generatiiviset tekoälytyökalut, tarjoavat uusia mahdollisuuksia ohjelmoinnin oppimiskelun tukemiseen. Tämä kirjallisuuskatsaukseen perustuva kandidaatintutkielma tarkastelee, kuinka tekoälyä voitaisiin hyödyntää ohjelmoinnin oppimisen prosessissa ja minkälaisia vaikutuksia sillä on ohjelmoinnin oppimiseen. Tutkimus keskittyy sekä tekoälyn tarjoamiin mahdollisuuksiin, että sen tuomiin uhkiin. Tutkielmassa esitetään myös ratkaisuja tekoälyn käytön negatiivisten vaikutusten ehkäisemiseksi. Tulokset osoittavat, että oikein käytettynä tekoälyllä on mahdollisuus toimia työkaluna ohjelmoinnin oppimisen tehostamisessa, mutta sen käytön riskejä ei tulisi aliarvioida. Artificial intelligence, and particularly generative AI tools, offer new possibilities to support learning in programming. This literature review-based bachelor's thesis examines how AI could be utilized in the process of learning programming and what kinds of effects it has on learning programming. This study focuses on both the possibilities offered by AI and the threats it poses. This thesis also presents solutions to mitigate the negative effects of using AI. The results indicate that when used correctly, AI has the potential to serve as a tool for enhancing the efficiency of learning programming, but the risks associated with its use should not be underestimated.