| Summary: | Haara, Annika
ChatGPT:n aiheuttama teknostressi IT-työntekijöille
Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2024, 69 s.
Tietojärjestelmätiede, pro gradu -tutkielma
Ohjaajat: Makkonen, Markus & Salo, Markus
Tämä pro gradu -tutkielma tutkii teknostressiä ilmiönä sekä organisaatiokontekstissa että vapaa-ajalla. Tutkielma keskittyy IT-työntekijöiden kokemaan teknostressiin ChatGPT:n käytön yhteydessä. ChatGPT on generatiivinen tekoälymalli, jonka kanssa voi käydä vuorovaikutuksellista keskustelua. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää millaista teknostressiä ChatGPT:n käyttö aiheuttaa keskittyen sekä kielteiseen että myönteiseen teknostressiin. Lisäksi tavoitteena oli selvittää, miten kielteistä teknostressiä pyritään lieventämään. Empiirinen tutkimusaineisto kerättiin haastattelemalla IT-työntekijöitä, jotka olivat kokeneet kielteisiä ja/tai myönteisiä tunteita ChatGPT:n käytön yhteydessä. Keskeisimpiä tutkimuslöydöksiä kielteisestä teknostressistä oli se, että IT-työntekijät kokivat teknostressiä eniten teknomonimutkaisuudesta, teknoepävarmuudesta ja teknoylikuormituksesta. Tehokkaimmaksi kielteisen teknostressin lievennyskeinoksi tunnistettiin käyttörutiinien kehittäminen. IT-taustan todettiin mahdollistavan jo itsessään myönteistä teknostressiä ja ChatGPT:n hallitsemiseen liittyvän oppimisprosessin kautta myönteistä teknostressiä koettiin vahvemmin. Lisäksi IT-taustan todettiin antavan hyvät valmiudet ylipäätään uusien teknologioiden käyttöönotossa. Kielteinen teknostressi ilmeni pääosin turhautumisena ja myönteinen teknostressi kokemuksena kehittymismahdollisuudesta, lisääntyneestä tyytyväisyydestä ja parantuneesta tuottavuudesta. Tämä pro gradu -tutkielma auttaa ymmärtämään generatiivisen tekoälyn vaikutusta sekä myönteiseen että kielteiseen teknostressiin. Tulevaisuuden tutkimus voisi laajentaa näitä havaintoja tutkimalla erilaisia käyttäjäryhmiä, laajentamalla otoskokoa ja syventymällä ainoastaan organisaatiokontekstiin tai vapaa-aikaan. Generatiivisen tekoälyn teknostressin tutkimustietoa on vielä suhteellisen vähän saatavilla, jonka vuoksi aiheesta olisi tärkeää saada lisää tutkimustietoa.
Asiasanat: teknostressi, tekoäly, generatiivinen tekoäly, lievennyskeinot, IT-työntekijä
|
|---|