| Summary: | Tutkielmassa tarkasteltiin Keski-Suomen Sairaala Novassa käytössä ollutta EEG-
monitorointilaitteiston laadunvalvontaprosessia sekä kehitettiin nykyisten menetelmien rinnalle uusi kalibrointilaitteisto, jolla pystyttiin vähentämään inhimillisiä
virheitä sekä mahdollisten uusintamittausten määrää automatisoimalla prosessia.
EEG-vahvistimelle syötettyä signaalia analysoitiin ohjelmalla, joka kehitettiin osana
tutkielmaa. Sairaala Novan käytössä on myös MATLAB-pohjainen analyysiohjelma,
jolla suoritetaan EEG-vahvistimelle syötetyn signaalin amplituditarkastelu, mutta
signaalin jaksonaikojen tai taajuuden mittaamiseen ei ollut mitään toistettavissa
olevaa menetelmää.
Signaalin lisäksi uuden kalibrointilaitteen kehityksessä huomioitiin tarve EEG-
vahvistimeen liitettyjen kameran ja mikrofonin aikasynkronoinnille. Kalibrointilaitteen aikatarkkuudeksi signaalin sekä ääni- ja valoherätteiden tuottamisessa mitattiin
oskilloskoopilla noin 3 ms.
Sairaalan käytössä olevan MATLAB-ohjelman mukaan uuden kalibrointilaitteen
tuottaman signaalin amplitudivaihtelu oli suurimmillaan 7,79 μV (5,07 % keskimääräisestä amplitudista), kun vanhan kalibrointilaitteen amplitudivaihtelu oli suurimmillaan 9,92 μV (5,31 %). Tavoiteamplitudi molemmille laitteille oli 200 μV.
Tutkielman yhteydessä tuotetulla analyysiohjelmalla uuden kalibrointilaitteen tuottaman signaalin taajuuksien keskihajonnaksi mitattiin suurimmillaan 0,017 Hz ja
amplitudin keskihajonnaksi 14,364 μV, kun vanhan kalibrointilaitteen taajuuksien
suurin keskihajonta oli 0,020 Hz ja amplitudin keskihajonta 20,885 μV.
This thesis examined the quality control process used for EEG monitoring equipment
at the Central Finland’s Hospital Nova, and developed a new calibration device to
supplement existing methods. The new device enhances automation in calibration,
reducing human errors and minimizing the need for potential re-measurements. The
signal was measured with an EEG amplifier and analyzed using an analysis program
developed as part of this thesis. Hospital Nova also uses a MATLAB-based program
for amplitude analysis of calibration signal measured with EEG amplifier; however,
no repeatable method was available for measuring the signal’s periods or frequency.
In addition to signal accuracy, the development of the new calibration device
took into account the need for time synchronization with a camera and microphone
connected to the EEG amplifier. The time accuracy of the calibration device for
generating signal, audio, and light stimuli was measured with an oscilloscope at
approximately 3 ms.
According to the MATLAB program used by the hospital, the new calibration
device’s amplitude variation was at most 7.79 μV (5.07% of the average amplitude),
while the old calibration device’s amplitude variation reached a maximum of 9.92 μV
(5.31%). The target signal amplitude for both devices was 200 μV. Using the new
analysis, the new calibration device’s frequency standard deviation was measured at
a maximum of 0.017 Hz, with an amplitude standard deviation of 14.364 μV. For
the old calibration device, the maximum frequency standard deviation was 0.020 Hz,
and amplitude standard deviation was 20.885 μV.
|
|---|