Uuden hyperspektrikuvantamismenetelmän arviointi epälineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia käyttäen

Hyperspektrikuvantaminen on edistyksellinen kuvantamismenetelmä, jonka avulla kuvauskohteesta voidaan saada ihmissilmien havaitsemattomissa olevaa informaatiota. Menetelmää on hyödynnetty esimerkiksi lääketieteessä ja elintarviketeollisuudessa. Tässä tutkielmassa arvioidaan uuden Teknologian Tutkimu...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Riihimäki, Johanna
Muut tekijät: Faculty of Information Technology, Informaatioteknologian tiedekunta, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2024
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/98756
_version_ 1826225683466027008
author Riihimäki, Johanna
author2 Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Riihimäki, Johanna Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Riihimäki, Johanna Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Riihimäki, Johanna
datasource_str_mv jyx
description Hyperspektrikuvantaminen on edistyksellinen kuvantamismenetelmä, jonka avulla kuvauskohteesta voidaan saada ihmissilmien havaitsemattomissa olevaa informaatiota. Menetelmää on hyödynnetty esimerkiksi lääketieteessä ja elintarviketeollisuudessa. Tässä tutkielmassa arvioidaan uuden Teknologian Tutkimuskeskuksen (VTT) kehittämän valonlähdelaitteen (TLS) käyttöön perustuvan hyperspektrikuvantamismenetelmän suorutumista haastavassa, epälineaarisessa ongelmassa verrattuna kaupallisesti saatavilla olevaan Specim IQ-hyperspektrikameraan. Uusi kuvantamismenetelmä suoriutui analyyseistä hyvin, etenkin vertailukohtana käytettyyn kameraan verrattuna. Tulosten perusteella voidaan sanoa, että uusi valonlähdelaite vaikuttaa lupaavalta ja sen käyttö tuo mukanaan etuja kaupalliseen kuvantamismenetelmään verrattuna.
first_indexed 2024-12-02T21:01:18Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Raita-Hakola, Anna-Maria", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Riihim\u00e4ki, Johanna", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2024-12-02T09:02:45Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2024-12-02T09:02:45Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2024", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/98756", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Hyperspektrikuvantaminen on edistyksellinen kuvantamismenetelm\u00e4, jonka avulla kuvauskohteesta voidaan saada ihmissilmien havaitsemattomissa olevaa informaatiota. Menetelm\u00e4\u00e4 on hy\u00f6dynnetty esimerkiksi l\u00e4\u00e4ketieteess\u00e4 ja elintarviketeollisuudessa. T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa arvioidaan uuden Teknologian Tutkimuskeskuksen (VTT) kehitt\u00e4m\u00e4n valonl\u00e4hdelaitteen (TLS) k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n perustuvan hyperspektrikuvantamismenetelm\u00e4n suorutumista haastavassa, ep\u00e4lineaarisessa ongelmassa verrattuna kaupallisesti saatavilla olevaan Specim IQ-hyperspektrikameraan. Uusi kuvantamismenetelm\u00e4 suoriutui analyyseist\u00e4 hyvin, etenkin vertailukohtana k\u00e4ytettyyn kameraan verrattuna. Tulosten perusteella voidaan sanoa, ett\u00e4 uusi valonl\u00e4hdelaite vaikuttaa lupaavalta ja sen k\u00e4ytt\u00f6 tuo mukanaan etuja kaupalliseen kuvantamismenetelm\u00e4\u00e4n verrattuna.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2024-12-02T09:02:45Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2024-12-02T09:02:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "62", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Uuden hyperspektrikuvantamismenetelm\u00e4n arviointi ep\u00e4lineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia k\u00e4ytt\u00e4en", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202412027577", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Master's Degree Programme in Computer Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietojenk\u00e4sittelytieteen maisteriohjelma", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_98756
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:56:35Z
main_date 2024-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2024
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/43022300-45b7-49b3-afba-c60a26c2e137\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202412027577.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2024
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Riihimäki, Johanna Uuden hyperspektrikuvantamismenetelmän arviointi epälineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia käyttäen Master's Degree Programme in Computer Science Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelma
title Uuden hyperspektrikuvantamismenetelmän arviointi epälineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia käyttäen
title_full Uuden hyperspektrikuvantamismenetelmän arviointi epälineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia käyttäen
title_fullStr Uuden hyperspektrikuvantamismenetelmän arviointi epälineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia käyttäen Uuden hyperspektrikuvantamismenetelmän arviointi epälineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia käyttäen
title_full_unstemmed Uuden hyperspektrikuvantamismenetelmän arviointi epälineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia käyttäen Uuden hyperspektrikuvantamismenetelmän arviointi epälineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia käyttäen
title_short Uuden hyperspektrikuvantamismenetelmän arviointi epälineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia käyttäen
title_sort uuden hyperspektrikuvantamismenetelmän arviointi epälineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia käyttäen
title_txtP Uuden hyperspektrikuvantamismenetelmän arviointi epälineaarisessa ongelmassa spektrienerottelualgoritmia käyttäen
topic Master's Degree Programme in Computer Science Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelma
topic_facet Master's Degree Programme in Computer Science Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelma
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/98756 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202412027577
work_keys_str_mv AT riihimäkijohanna uudenhyperspektrikuvantamismenetelmänarviointiepälineaarisessaongelmassaspektri