Kanahaukan (Accipiter gentilis) elinympäristömallinnus hyödyntäen paikkatietoaineistojen ydinsilotusta

Luonnon monimuotoisuus on heikentynyt maailmanlaajuisesti muun muassa maankäytön muutosten sekä luonnonvarojen liikakäytön seurauksena. Uusiutuvien luonnonvarojen, kuten puun, käyttöä tullaan kuitenkin vielä lisäämään Suomessa ja muissa EU-maissa, mikä tulee nykyisellä metsien suojeluasteella ja käy...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Koponen, Tatu
Other Authors: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Bio- ja ympäristötieteiden laitos, Department of Biological and Environmental Science, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2024
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/98256
_version_ 1828193036613451776
author Koponen, Tatu
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Bio- ja ympäristötieteiden laitos Department of Biological and Environmental Science Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Koponen, Tatu Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Bio- ja ympäristötieteiden laitos Department of Biological and Environmental Science Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Koponen, Tatu Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Bio- ja ympäristötieteiden laitos Department of Biological and Environmental Science Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Koponen, Tatu
datasource_str_mv jyx
description Luonnon monimuotoisuus on heikentynyt maailmanlaajuisesti muun muassa maankäytön muutosten sekä luonnonvarojen liikakäytön seurauksena. Uusiutuvien luonnonvarojen, kuten puun, käyttöä tullaan kuitenkin vielä lisäämään Suomessa ja muissa EU-maissa, mikä tulee nykyisellä metsien suojeluasteella ja käyttötavoilla vähentämään metsässä elävien lajien elinympäristöjen määrää. Näiden lajien suojeluun on siis entistä suurempi tarve. Suojeluprojektit tarvitsevat toimiakseen tietoa lajeista, jotka ilmentävät korkean monimuotoisuuden kohteita hyvin. Usein sellaisista lajeista ei kuitenkaan löydy tarpeeksi tietoa, minkä takia suojelussa saatetaan täydentää alueellista lajitietoa elinympäristömalleilla. Elinympäristömalleilla voidaan ennustaa lajille soveltuvia elinympäristöjä tietyllä alueella. Petolintuja, kuten kanahaukkaa (Accipiter gentilis), käytetään usein mallinnukseen, sillä ne ovat hyviä elinympäristön laadun bioindikaattoreita. Tutkielman tavoitteena oli parantaa elinympäristömallien tehokkuutta luonnonsuojelussa kehittämällä mallinnustapaa, jolla elinympäristömallinnuksen tarkkuutta voitaisiin parantaa osittain epävarmoja aineistoja käytettäessä. Aineistojen epävarmuutta vähennettiin ydinsilotusmenetelmällä ja työ tehtiin maksimientropiamallinnuksella kanahaukan pesätietoja käyttäen. Mallinnuksen tuloksia verrattiin aiemmin käytettyyn aineistojen resoluution karkeistamiseen perustuvaan menetelmään sekä uusimmilla ympäristömuuttuja-aineistoilla tehtyyn ennusteeseen. Ydinsilotusmenetelmään perustuvalla mallinnuksella oli mahdollista löytää useampia kanahaukan pesintään riittävän kokoisia hyviä elinympäristölaikkuja kuin vertailukohtana käytettävällä menetelmällä. Kanahaukalle soveltuvien elinympäristöjen määrä oli vähentynyt uusimmilla ympäristömuuttuja-aineistoilla tehdyn ennusteen mukaan. Ydinsilotus osoittautui lupaavaksi menetelmäksi satunnaisia virheitä sisältävien aineistojen tapauksessa ja voisi siis olla hyvä menetelmä elinympäristömallinnukseen käytettävien aineistojen esikäsittelyssä, ja olisi näin ollen ainakin jatkotutkimuksen arvoinen. Global biodiversity has declined due to anthropogenic causes such as changes in land use and overexploitation of natural resources. However, the use of renewable resources, such as wood, will be increasing in Finland and in other EU countries, which will lead to, under the current levels of forest protection and management practices, a reduction in habitats available for forests-dwelling species. Only a fraction of Finland’s forests is protected, which is a reason for an even greater need for conservation efforts aimed at species dependent on forest habitats. Conservation projects require data on species that indicate high diversity areas well. Often, however, there is insufficient information on such indicator species, so regional species data can be supplemented with habitat suitability models. Habitat suitability models can be used to predict suitable habitats for species in a specific area. Birds of prey, such as the northern goshawk (Accipiter gentilis), are often used for modeling purposes because they are good bioindicators of habitat quality. Threats to biodiversity and ecosystems are often assessed based on geographic criteria, such as species distribution and prevalence; therefore, good approaches and methods are needed to predict them. The aim of this thesis was to improve the effectiveness of habitat suitability models in conservation by further developing a modeling method that could enhance the accuracy of habitat suitability models when using partially uncertain data. The uncertainty of the data was reduced using the kernel smoothing method, and the modeling was performed using maximum entropy modeling with the goshawks’ nest data. The modeling results were compared to a previously used method based on coarsening the resolution of the data, as well as to a projection made with the latest environmental variable data. The modeling based on the kernel smoothing method was able to identify more good habitat patches of sufficient size for the goshawk than the method used as a comparison and the number of habitats suitable for the goshawk had decreased according to a projection made with the latest environmental variable data. Kernel smoothing proved to be a promising method when using data that includes random errors and could, therefore, be a good method for preprocessing data used in habitat suitability modeling and thus worthy of further research.
first_indexed 2024-11-12T21:00:25Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Lensu, Anssi", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Bj\u00f6rklund, Heidi", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Saarinen, Pinja", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Koponen, Tatu", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2024-11-12T07:03:04Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2024-11-12T07:03:04Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2024", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/98256", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Luonnon monimuotoisuus on heikentynyt maailmanlaajuisesti muun muassa maank\u00e4yt\u00f6n muutosten sek\u00e4 luonnonvarojen liikak\u00e4yt\u00f6n seurauksena. Uusiutuvien luonnonvarojen, kuten puun, k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 tullaan kuitenkin viel\u00e4 lis\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4n Suomessa ja muissa EU-maissa, mik\u00e4 tulee nykyisell\u00e4 metsien suojeluasteella ja k\u00e4ytt\u00f6tavoilla v\u00e4hent\u00e4m\u00e4\u00e4n mets\u00e4ss\u00e4 el\u00e4vien lajien elinymp\u00e4rist\u00f6jen m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4. N\u00e4iden lajien suojeluun on siis entist\u00e4 suurempi tarve. Suojeluprojektit tarvitsevat toimiakseen tietoa lajeista, jotka ilment\u00e4v\u00e4t korkean monimuotoisuuden kohteita hyvin. Usein sellaisista lajeista ei kuitenkaan l\u00f6ydy tarpeeksi tietoa, mink\u00e4 takia suojelussa saatetaan t\u00e4ydent\u00e4\u00e4 alueellista lajitietoa elinymp\u00e4rist\u00f6malleilla. Elinymp\u00e4rist\u00f6malleilla voidaan ennustaa lajille soveltuvia elinymp\u00e4rist\u00f6j\u00e4 tietyll\u00e4 alueella. Petolintuja, kuten kanahaukkaa (Accipiter gentilis), k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n usein mallinnukseen, sill\u00e4 ne ovat hyvi\u00e4 elinymp\u00e4rist\u00f6n laadun bioindikaattoreita. Tutkielman tavoitteena oli parantaa elinymp\u00e4rist\u00f6mallien tehokkuutta luonnonsuojelussa kehitt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 mallinnustapaa, jolla elinymp\u00e4rist\u00f6mallinnuksen tarkkuutta voitaisiin parantaa osittain ep\u00e4varmoja aineistoja k\u00e4ytett\u00e4ess\u00e4. Aineistojen ep\u00e4varmuutta v\u00e4hennettiin ydinsilotusmenetelm\u00e4ll\u00e4 ja ty\u00f6 tehtiin maksimientropiamallinnuksella kanahaukan pes\u00e4tietoja k\u00e4ytt\u00e4en. Mallinnuksen tuloksia verrattiin aiemmin k\u00e4ytettyyn aineistojen resoluution karkeistamiseen perustuvaan menetelm\u00e4\u00e4n sek\u00e4 uusimmilla ymp\u00e4rist\u00f6muuttuja-aineistoilla tehtyyn ennusteeseen. Ydinsilotusmenetelm\u00e4\u00e4n perustuvalla mallinnuksella oli mahdollista l\u00f6yt\u00e4\u00e4 useampia kanahaukan pesint\u00e4\u00e4n riitt\u00e4v\u00e4n kokoisia hyvi\u00e4 elinymp\u00e4rist\u00f6laikkuja kuin vertailukohtana k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4ll\u00e4 menetelm\u00e4ll\u00e4. Kanahaukalle soveltuvien elinymp\u00e4rist\u00f6jen m\u00e4\u00e4r\u00e4 oli v\u00e4hentynyt uusimmilla ymp\u00e4rist\u00f6muuttuja-aineistoilla tehdyn ennusteen mukaan. Ydinsilotus osoittautui lupaavaksi menetelm\u00e4ksi satunnaisia virheit\u00e4 sis\u00e4lt\u00e4vien aineistojen tapauksessa ja voisi siis olla hyv\u00e4 menetelm\u00e4 elinymp\u00e4rist\u00f6mallinnukseen k\u00e4ytett\u00e4vien aineistojen esik\u00e4sittelyss\u00e4, ja olisi n\u00e4in ollen ainakin jatkotutkimuksen arvoinen.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Global biodiversity has declined due to anthropogenic causes such as changes in land use and overexploitation of natural resources. However, the use of renewable resources, such as wood, will be increasing in Finland and in other EU countries, which will lead to, under the current levels of forest protection and management practices, a reduction in habitats available for forests-dwelling species. Only a fraction of Finland\u2019s forests is protected, which is a reason for an even greater need for conservation efforts aimed at species dependent on forest habitats. Conservation projects require data on species that indicate high diversity areas well. Often, however, there is insufficient information on such indicator species, so regional species data can be supplemented with habitat suitability models. Habitat suitability models can be used to predict suitable habitats for species in a specific area. Birds of prey, such as the northern goshawk (Accipiter gentilis), are often used for modeling purposes because they are good bioindicators of habitat quality. Threats to biodiversity and ecosystems are often assessed based on geographic criteria, such as species distribution and prevalence; therefore, good approaches and methods are needed to predict them. The aim of this thesis was to improve the effectiveness of habitat suitability models in conservation by further developing a modeling method that could enhance the accuracy of habitat suitability models when using partially uncertain data. The uncertainty of the data was reduced using the kernel smoothing method, and the modeling was performed using maximum entropy modeling with the goshawks\u2019 nest data. The modeling results were compared to a previously used method based on coarsening the resolution of the data, as well as to a projection made with the latest environmental variable data. The modeling based on the kernel smoothing method was able to identify more good habitat patches of sufficient size for the goshawk than the method used as a comparison and the number of habitats suitable for the goshawk had decreased according to a projection made with the latest environmental variable data. Kernel smoothing proved to be a promising method when using data that includes random errors and could, therefore, be a good method for preprocessing data used in habitat suitability modeling and thus worthy of further research.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2024-11-12T07:03:04Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2024-11-12T07:03:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2024", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "58", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "maksimientropiamallinnus", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Kanahaukan (Accipiter gentilis) elinymp\u00e4rist\u00f6mallinnus hy\u00f6dynt\u00e4en paikkatietoaineistojen ydinsilotusta", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202411127103", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Bio- ja ymp\u00e4rist\u00f6tieteiden laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Biological and Environmental Science", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Ymp\u00e4rist\u00f6tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Environmental science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "40151", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "petolinnut", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "luonnon monimuotoisuus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "luonnonsuojelu", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_98256
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:02:15Z
main_date 2024-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2024
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/3dbcd55b-d924-4a86-858d-50705c40f2e3\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202411127103.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2024
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Koponen, Tatu Kanahaukan (Accipiter gentilis) elinympäristömallinnus hyödyntäen paikkatietoaineistojen ydinsilotusta maksimientropiamallinnus Ympäristötiede Environmental science 40151 petolinnut luonnon monimuotoisuus luonnonsuojelu
title Kanahaukan (Accipiter gentilis) elinympäristömallinnus hyödyntäen paikkatietoaineistojen ydinsilotusta
title_full Kanahaukan (Accipiter gentilis) elinympäristömallinnus hyödyntäen paikkatietoaineistojen ydinsilotusta
title_fullStr Kanahaukan (Accipiter gentilis) elinympäristömallinnus hyödyntäen paikkatietoaineistojen ydinsilotusta Kanahaukan (Accipiter gentilis) elinympäristömallinnus hyödyntäen paikkatietoaineistojen ydinsilotusta
title_full_unstemmed Kanahaukan (Accipiter gentilis) elinympäristömallinnus hyödyntäen paikkatietoaineistojen ydinsilotusta Kanahaukan (Accipiter gentilis) elinympäristömallinnus hyödyntäen paikkatietoaineistojen ydinsilotusta
title_short Kanahaukan (Accipiter gentilis) elinympäristömallinnus hyödyntäen paikkatietoaineistojen ydinsilotusta
title_sort kanahaukan accipiter gentilis elinympäristömallinnus hyödyntäen paikkatietoaineistojen ydinsilotusta
title_txtP Kanahaukan (Accipiter gentilis) elinympäristömallinnus hyödyntäen paikkatietoaineistojen ydinsilotusta
topic maksimientropiamallinnus Ympäristötiede Environmental science 40151 petolinnut luonnon monimuotoisuus luonnonsuojelu
topic_facet 40151 Environmental science Ympäristötiede luonnon monimuotoisuus luonnonsuojelu maksimientropiamallinnus petolinnut
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/98256 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202411127103
work_keys_str_mv AT koponentatu kanahaukanaccipitergentiliselinympäristömallinnushyödyntäenpaikkatietoaineistojenydi