| Yhteenveto: | Taloudellinen kybervakoilu on muodostunut merkittäväksi uhkaksi valtioille ja
yrityksille, koska yhä suurempi osa liiketoiminnasta tapahtuu digitaalisessa
ympäristössä. Tämä tutkielma käsittelee taloudellisessa kybervakoilussa
käytettyjä menetelmiä ja tekniikoita. Tutkielman tarkoituksena oli selvittää,
millaisia menetelmiä käytetään taloudellisen tiedon varastamiseen ja mitkä ovat
näiden menetelmien taloudelliset vaikutukset. Tutkielma toteutettiin
systemaattisena kirjallisuuskatsauksena ja aineisto kerättiin useista
kansainvälisistä ja kotimaisista tietokannoista. Tutkielmassa havaittiin, että
keskeisimpiä menetelmiä taloudellisen kybervakoilun näkökulmasta ovat APT-
hyökkäykset (advanced persistent threat), haittaohjelmat (malware) ja käyttäjän
manipulointi (social engineering). Näitä menetelmiä hyödyntämällä vakoilua
suorittavat toimijat pääsevät käsiksi arkaluontoiseen taloudelliseen tietoon, mikä
voi johtaa merkittäviin taloudellisiin menetyksiin ja kilpailuedun menetykseen
yrityksille ja valtioille. Tutkielma osoitti myös, että taloudellisen vakoilun
taustalla on usein päällekkäisiä taloudellisia, poliittisia ja sotilaallisia motiiveja.
Lisäksi huomattiin, että uusien teknologioiden, kuten tekoälyn kehittyminen,
laajentaa ja tehostaa kybervakoilu uhkia ja tekee niiden torjumisesta entistä
haastavampaa. Tämän tutkielman tulokset korostavat kybervakoilun vakavuutta
ja jatkuvan kehityksen tarvetta kyberturvallisuudessa yrityksien ja valtioiden
kannalta.
Economic cyber espionage has become a significant threat to states and
companies as an increasing portion of business activities occurs in digital
environments. This thesis examines the methods and techniques used in
economic cyber espionage. The purpose of the study was to identify the methods
used for stealing economic information and to assess the economic impact of
these methods. The thesis was conducted as a systematic literature review, and
the source material was collected from various international and domestic
databases. The study found that the key methods in economic cyber espionage
include APT attacks (advanced persistent threat), malware, and social
engineering. By utilizing these methods, espionage actors can access sensitive
economic information, leading to significant financial losses and loss of
competitive advantage for companies and states. The study also revealed that
economic espionage is often driven by overlapping economic, political, and
military motives. Additionally, it was noted that the advancement of new
technologies, such as artificial intelligence, expands and enhances cyber
espionage threats, making them even more challenging to counteract. The
findings of the study underscore the seriousness of cyber espionage and the
ongoing need for development in cybersecurity for companies and states.
|
|---|