Decoding four-finger proprioceptive and tactile stimuli from magnetoencephalography

Decoding four-finger proprioceptive and tactile stimuli from magnetoencephalography

This study aimed to investigate the feasibility of decoding proprioceptive and tactile stimuli applied to the fingers using magnetoencephalography (MEG) signals and support vector machines (SVMs). With the advancement of neuroprosthetic brain-computer interfaces (BCIs) there is a growing need to enh...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Nyländen, Paavo
Muut tekijät: Liikuntatieteellinen tiedekunta, Faculty of Sport and Health Sciences, Liikunta- ja terveystieteet, Sport and Health Sciences, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2024
Aiheet:
proprioception
tactile stimuli
support vector machine
Biomekaniikka
Biomechanics
5012
MEG
aivot
koneoppiminen
signaalianalyysi
brain
machine learning
signal analysis
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/96128

Samankaltaisia teoksia