Tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa

Tekoäly ja sen hyödyntäminen on kasvavassa roolissa yhteiskunnassa ja tietojärjestelmissä. Rahoitusala on yksi sektoreista, jossa tekoälyä voidaan hyödyntää sisäisissä prosesseissa liiketoiminnan tehostamiseksi. Tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnalle tärkeissä prosesseissa tulee olemaan tärkeää pro...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Keinänen, Miko
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2024
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/96116
_version_ 1826225816357306368
author Keinänen, Miko
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Keinänen, Miko Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Keinänen, Miko Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Keinänen, Miko
datasource_str_mv jyx
description Tekoäly ja sen hyödyntäminen on kasvavassa roolissa yhteiskunnassa ja tietojärjestelmissä. Rahoitusala on yksi sektoreista, jossa tekoälyä voidaan hyödyntää sisäisissä prosesseissa liiketoiminnan tehostamiseksi. Tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnalle tärkeissä prosesseissa tulee olemaan tärkeää produktiivisuuden ylläpitämiseksi, ja kulujen hallitsemiseksi. Tutkielma perehtyi aiheeseen kirjallisuuden kannalta kolmesta eri näkökulmasta. Ensimmäiseksi määriteltiin mitä tekoäly on, sekä millaisia tekoälyn muotoja on olemassa. Toiseksi perehdyttiin rahoituslaitosten toimintaan ja niiden määritelmiin. Kolmanneksi aiheisiin liittyvää kirjallisuutta tutkittiin yhdessä, ja selvitettiin, miten tekoälyä voidaan hyödyntää rahoituslaitoksien sisäisissä prosesseissa. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Tutkielmassa saatiin selville, että tekoälyä on mahdollista hyödyntää rahoituslaitoksien sisäisissä prosesseissa. Tekoälyä pystyttiin hyödyntämään muun muassa luottoriskin hallitsemisessa, asiakkuudenhallinnan tehostamisessa sekä lainanantoprosessissa. Tekoälyä hyödyntämällä rahoituslaitosten sisäisiä prosesseja saadaan tehostettua niin ajallisesti, kuin rahallisestikin. Myös asiakkaan näkökulmasta tiettyjä prosesseja saadaan parannettua. Artificial intelligence and its use is playing an increasing role in society and information systems. The financial sector is one of the sectors where artificial intelligence can be used in internal processes to improve business efficiency. The use of artificial intelligence in business-critical processes will be important to maintain productivity and to control costs. This thesis explores the topic from three different perspectives in terms of literature. First, it defines what artificial intelligence is and reviews what forms of artificial intelligence exist. Second, it looks at financial institutions and their definitions. Thirdly, a review of the related literature combining the mentioned will be done to explore how artificial intelligence can be used in financial institutions. This thesis was done in the form of a literature review. The thesis shows that artificial intelligence can be used in the internal processes of financial institutions. By using artificial intelligence, the internal processes of financial institutions can be made more efficient, both in terms of time and money. From the customer's point of view, certain processes can also be improved.
first_indexed 2024-09-11T08:52:18Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Janne, Riekkinen", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Kein\u00e4nen, Miko", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2024-06-24T10:05:54Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2024-06-24T10:05:54Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2024", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/96116", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Teko\u00e4ly ja sen hy\u00f6dynt\u00e4minen on kasvavassa roolissa yhteiskunnassa ja tietoj\u00e4rjestelmiss\u00e4. Rahoitusala on yksi sektoreista, jossa teko\u00e4ly\u00e4 voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 sis\u00e4isiss\u00e4 prosesseissa liiketoiminnan tehostamiseksi. Teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4minen liiketoiminnalle t\u00e4rkeiss\u00e4 prosesseissa tulee olemaan t\u00e4rke\u00e4\u00e4 produktiivisuuden yll\u00e4pit\u00e4miseksi, ja kulujen hallitsemiseksi. Tutkielma perehtyi aiheeseen kirjallisuuden kannalta kolmesta eri n\u00e4k\u00f6kulmasta. Ensimm\u00e4iseksi m\u00e4\u00e4riteltiin mit\u00e4 teko\u00e4ly on, sek\u00e4 millaisia teko\u00e4lyn muotoja on olemassa. Toiseksi perehdyttiin rahoituslaitosten toimintaan ja niiden m\u00e4\u00e4ritelmiin. Kolmanneksi aiheisiin liittyv\u00e4\u00e4 kirjallisuutta tutkittiin yhdess\u00e4, ja selvitettiin, miten teko\u00e4ly\u00e4 voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 rahoituslaitoksien sis\u00e4isiss\u00e4 prosesseissa. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Tutkielmassa saatiin selville, ett\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 on mahdollista hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 rahoituslaitoksien sis\u00e4isiss\u00e4 prosesseissa. Teko\u00e4ly\u00e4 pystyttiin hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4\u00e4n muun muassa luottoriskin hallitsemisessa, asiakkuudenhallinnan tehostamisessa sek\u00e4 lainanantoprosessissa. Teko\u00e4ly\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 rahoituslaitosten sis\u00e4isi\u00e4 prosesseja saadaan tehostettua niin ajallisesti, kuin rahallisestikin. My\u00f6s asiakkaan n\u00e4k\u00f6kulmasta tiettyj\u00e4 prosesseja saadaan parannettua.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Artificial intelligence and its use is playing an increasing role in society and information systems. The financial sector is one of the sectors where artificial intelligence can be used in internal processes to improve business efficiency.\nThe use of artificial intelligence in business-critical processes will be important to maintain productivity and to control costs. This thesis explores the topic from three different perspectives in terms of literature. First, it defines what artificial intelligence is and reviews what forms of artificial intelligence exist. Second, it looks at financial institutions and their definitions. Thirdly, a review of the related literature combining the mentioned will be done to explore how artificial intelligence can be used in financial institutions. This thesis was done in the form of a literature review. The thesis shows that artificial intelligence can be used in the internal processes of financial institutions. By using artificial intelligence, the internal processes of financial institutions can be made more efficient, both in terms of time and money. From the customer's point of view, certain processes can also be improved.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2024-06-24T10:05:54Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2024-06-24T10:05:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2024", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "25", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "sis\u00e4iset prosessit", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4minen rahoituslaitosten sis\u00e4isiss\u00e4 prosesseissa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202406244962", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "rahoituslaitokset", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "prosessit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_96116
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:56:46Z
main_date 2024-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2024
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/66fcdf01-a5fa-4aa2-835c-c9f1a3f40a4d\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202406244962.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2024
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Keinänen, Miko Tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa sisäiset prosessit Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 rahoituslaitokset tekoäly koneoppiminen prosessit
title Tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa
title_full Tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa
title_fullStr Tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa Tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa
title_full_unstemmed Tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa Tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa
title_short Tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa
title_sort tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa
title_txtP Tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa
topic sisäiset prosessit Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 rahoituslaitokset tekoäly koneoppiminen prosessit
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede koneoppiminen prosessit rahoituslaitokset sisäiset prosessit tekoäly
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/96116 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202406244962
work_keys_str_mv AT keinänenmiko tekoälynhyödyntäminenrahoituslaitostensisäisissäprosesseissa