A Bayesian two-part model for improving social assistance estimation of the SISU microsimulation model

SISU-mikrosimulointimalli on keskeinen väline sosiaaliturvaetuuksien ja tuloverotuksen lainsäädännön valmistelussa Suomessa. Mikrosimulointi tarkoittaa, että kiinnostuksen kohteena on laskea ennusteita havaintoyksiköille, jotka SISU-mallin rekisteriaineistossa ovat yksilö ja asuntokunta. SISU-mallil...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Ritala, Annakaisa
Muut tekijät: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2024
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/96076
_version_ 1828193034041294848
author Ritala, Annakaisa
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Ritala, Annakaisa Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Ritala, Annakaisa Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Ritala, Annakaisa
datasource_str_mv jyx
description SISU-mikrosimulointimalli on keskeinen väline sosiaaliturvaetuuksien ja tuloverotuksen lainsäädännön valmistelussa Suomessa. Mikrosimulointi tarkoittaa, että kiinnostuksen kohteena on laskea ennusteita havaintoyksiköille, jotka SISU-mallin rekisteriaineistossa ovat yksilö ja asuntokunta. SISU-mallilla voidaan simuloida lakimuutosten yhteisvaikutuksia sosiaaliturvaetuuksiin, mukaan lukien perustoimeentulotukeen. Toimeentulotuki on kuukaudelta myönnettävä viimesijainen etuus, jonka tavoitteena on varmistaa perheen ihmisarvoisen elämän kannalta välttämätön toimeentulo. SISU-mallin perustoimeentulotuen ennusteissa on kuitenkin epätarkkuutta. Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena oli tutkia voiko SISU-mikrosimulointimallin vuosittaisia toimeentulotuen ennusteita tarkentaa Bayes-tilastotieteen menetelmien avulla. SISU-mallin perustoimeentulotuen ennusteiden epätarkkuus syntyy mahdollisesti useista lähteistä. Esimerkiksi SISU-mallin hyödyntämän rekisteriaineiston muuttujat on kirjattu vuositasolla, vaikka toimeentulotuki myönnetään kuukaudelta. Lisäksi rekisteriaineistosta puuttuu toimeentulotuen suuruuden määritykseen käytettäviä muuttujia, kuten terveysmenot ja varallisuus. Myös SISU-mallin oletus, että kaikki toimeentulotukeen oikeutetut asuntokunnat hakisivat etuutta ei vastaa todellisuutta. Tutkielmassa kehitettiin kaksiosainen malli, joka koostui kahdesta yleistetystä lineaarisesta mallista. Kaksiosaisen mallin rakenteen avulla voitiin yhdistää aineiston generoivan prosessin kaksi osaa. Ensimmäinen prosessi mallinsi todennäköisyyttä saada toimeentulotukea ja toinen prosessi vuosittaista toimeentulotuen määrää, ehdolla, että asuntokunta saa toimeentulotukea. Ennusteiden simulointiin käytettiin Bayes-menetelmiä. Kehitettyjä kaksiosaisia malleja ja SISU-mallia vertailtiin luokitteluvirhettä ja ennustetarkkuutta mittaavien tunnuslukujen suhteen. Löydösten perusteella kehitettyjen mallien toimeentulotuen saannin ja määrän ennusteet olivat tarkempia kuin SISU-mallin, riippuen mitä jakaumaa toimeentulotuen määrän oletettiin noudattavan ja minkälaista luokittelurajaa käytettiin toimeentulotuen saannin ennustamiseen. Tutkielma osoittaa, kuinka tilastollisen mallinnuksen avulla voidaan huomioida käyttäytymiseen ja aineiston puutteisiin liittyvää epävarmuutta toimeentulotuen ennustamisessa, ja kuinka mallinnuksen avulla on mahdollista saada tarkempia toimeentulotuen ennusteita kuin SISU-mallilla. Vaikka kehitettyihin malleihin ei sisällytetty lakimuutosten vaikutusten simuloinnin mahdollistavaa mekanismia, työ syventää käsitystä SISU-mallin kehityskohteista ja mikrosimuloinnin laajentamisesta tilastollisen mallinnuksen avulla.
first_indexed 2024-06-20T20:01:25Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Tikka, Santtu", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Helske, Jouni", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Tervola, Jussi", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Ritala, Annakaisa", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2024-06-20T10:28:14Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2024-06-20T10:28:14Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2024", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/96076", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "SISU-mikrosimulointimalli on keskeinen v\u00e4line sosiaaliturvaetuuksien ja tuloverotuksen lains\u00e4\u00e4d\u00e4nn\u00f6n valmistelussa Suomessa. Mikrosimulointi tarkoittaa, ett\u00e4 kiinnostuksen kohteena on laskea ennusteita havaintoyksik\u00f6ille, jotka SISU-mallin rekisteriaineistossa ovat yksil\u00f6 ja asuntokunta. SISU-mallilla voidaan simuloida lakimuutosten yhteisvaikutuksia sosiaaliturvaetuuksiin, mukaan lukien perustoimeentulotukeen. Toimeentulotuki on kuukaudelta my\u00f6nnett\u00e4v\u00e4 viimesijainen etuus, jonka tavoitteena on varmistaa perheen ihmisarvoisen el\u00e4m\u00e4n kannalta v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4t\u00f6n toimeentulo. SISU-mallin perustoimeentulotuen ennusteissa on kuitenkin ep\u00e4tarkkuutta. T\u00e4m\u00e4n pro gradu -tutkielman tavoitteena oli tutkia voiko SISU-mikrosimulointimallin vuosittaisia toimeentulotuen ennusteita tarkentaa Bayes-tilastotieteen menetelmien avulla.\n\nSISU-mallin perustoimeentulotuen ennusteiden ep\u00e4tarkkuus syntyy mahdollisesti useista l\u00e4hteist\u00e4. Esimerkiksi SISU-mallin hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4n rekisteriaineiston muuttujat on kirjattu vuositasolla, vaikka toimeentulotuki my\u00f6nnet\u00e4\u00e4n kuukaudelta. Lis\u00e4ksi rekisteriaineistosta puuttuu toimeentulotuen suuruuden m\u00e4\u00e4ritykseen k\u00e4ytett\u00e4vi\u00e4 muuttujia, kuten terveysmenot ja varallisuus. My\u00f6s SISU-mallin oletus, ett\u00e4 kaikki toimeentulotukeen oikeutetut asuntokunnat hakisivat etuutta ei vastaa todellisuutta.\n\nTutkielmassa kehitettiin kaksiosainen malli, joka koostui kahdesta yleistetyst\u00e4 lineaarisesta mallista. Kaksiosaisen mallin rakenteen avulla voitiin yhdist\u00e4\u00e4 aineiston generoivan prosessin kaksi osaa. Ensimm\u00e4inen prosessi mallinsi todenn\u00e4k\u00f6isyytt\u00e4 saada toimeentulotukea ja toinen prosessi vuosittaista toimeentulotuen m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4, ehdolla, ett\u00e4 asuntokunta saa toimeentulotukea. Ennusteiden simulointiin k\u00e4ytettiin Bayes-menetelmi\u00e4.\n\nKehitettyj\u00e4 kaksiosaisia malleja ja SISU-mallia vertailtiin luokitteluvirhett\u00e4 ja ennustetarkkuutta mittaavien tunnuslukujen suhteen. L\u00f6yd\u00f6sten perusteella kehitettyjen mallien toimeentulotuen saannin ja m\u00e4\u00e4r\u00e4n ennusteet olivat tarkempia kuin SISU-mallin, riippuen mit\u00e4 jakaumaa toimeentulotuen m\u00e4\u00e4r\u00e4n oletettiin noudattavan ja mink\u00e4laista luokittelurajaa k\u00e4ytettiin toimeentulotuen saannin ennustamiseen.\n\nTutkielma osoittaa, kuinka tilastollisen mallinnuksen avulla voidaan huomioida k\u00e4ytt\u00e4ytymiseen ja aineiston puutteisiin liittyv\u00e4\u00e4 ep\u00e4varmuutta toimeentulotuen ennustamisessa, ja kuinka mallinnuksen avulla on mahdollista saada tarkempia toimeentulotuen ennusteita kuin SISU-mallilla. Vaikka kehitettyihin malleihin ei sis\u00e4llytetty lakimuutosten vaikutusten simuloinnin mahdollistavaa mekanismia, ty\u00f6 syvent\u00e4\u00e4 k\u00e4sityst\u00e4 SISU-mallin kehityskohteista ja mikrosimuloinnin laajentamisesta tilastollisen mallinnuksen avulla.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2024-06-20T10:28:14Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2024-06-20T10:28:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2024", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "66", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "eng", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "SISU microsimulation model", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "Bayes", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "two-part model", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "A Bayesian two-part model for improving social assistance estimation of the SISU microsimulation model", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202406204913", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Matematiikan ja tilastotieteen laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Mathematics and Statistics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tilastotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Statistics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.collaborator", "value": "public", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "collaborator", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "4043", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "mikrosimulointi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "toimeentulotuki", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "microsimulation", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "social assistance", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_96076
language eng
last_indexed 2025-03-31T20:01:49Z
main_date 2024-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2024
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/d2bd7c2c-6fc9-4cdf-ae43-3f9cdb84a0db\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202406204913.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2024
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Ritala, Annakaisa A Bayesian two-part model for improving social assistance estimation of the SISU microsimulation model SISU microsimulation model Bayes two-part model Tilastotiede Statistics 4043 mikrosimulointi toimeentulotuki microsimulation social assistance
title A Bayesian two-part model for improving social assistance estimation of the SISU microsimulation model
title_full A Bayesian two-part model for improving social assistance estimation of the SISU microsimulation model
title_fullStr A Bayesian two-part model for improving social assistance estimation of the SISU microsimulation model A Bayesian two-part model for improving social assistance estimation of the SISU microsimulation model
title_full_unstemmed A Bayesian two-part model for improving social assistance estimation of the SISU microsimulation model A Bayesian two-part model for improving social assistance estimation of the SISU microsimulation model
title_short A Bayesian two-part model for improving social assistance estimation of the SISU microsimulation model
title_sort bayesian two part model for improving social assistance estimation of the sisu microsimulation model
title_txtP A Bayesian two-part model for improving social assistance estimation of the SISU microsimulation model
topic SISU microsimulation model Bayes two-part model Tilastotiede Statistics 4043 mikrosimulointi toimeentulotuki microsimulation social assistance
topic_facet 4043 Bayes SISU microsimulation model Statistics Tilastotiede microsimulation mikrosimulointi social assistance toimeentulotuki two-part model
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/96076 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202406204913
work_keys_str_mv AT ritalaannakaisa abayesiantwopartmodelforimprovingsocialassistanceestimationofthesisumicrosimulat AT ritalaannakaisa bayesiantwopartmodelforimprovingsocialassistanceestimationofthesisumicrosimulati