Generatiivisen tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen sisällöntuotannossa

Generative artificial intelligence is here to stay, and an increasing number of content producers have adopted various generative artificial intelligence applications in their work. As the name suggests, generative artificial intelligence is an application of artificial intelligence that enables the...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kautto, Emma Oona Vilhelmiina
Other Authors: Faculty of Information Technology, Informaatioteknologian tiedekunta, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2024
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95946
_version_ 1826225731017900032
author Kautto, Emma Oona Vilhelmiina
author2 Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Kautto, Emma Oona Vilhelmiina Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Kautto, Emma Oona Vilhelmiina Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Kautto, Emma Oona Vilhelmiina
datasource_str_mv jyx
description Generative artificial intelligence is here to stay, and an increasing number of content producers have adopted various generative artificial intelligence applications in their work. As the name suggests, generative artificial intelligence is an application of artificial intelligence that enables the creation of various types of content, such as text, images, sound, and videos. In terms of content marketing and content production in general, previous research has already identified various use cases for generative artificial intelligence and its concrete benefits. However, the utilization of generative artificial intelligence in content production also involves certain identified risks and responsibility issues. This master's thesis focuses on examining how generative artificial intelligence can be utilized in content production and the identified questions related to the responsible use of generative artificial intelligence based on the experiences of content producers themselves. This study aimed to review previous literature and research material on the subject through a literature review and summarize the key observations and research findings. In addition to the literature review, a qualitative interview study was conducted, involving a total of seven professionals in content production, marketing, and communication. The interviews were conducted as semi-structured interviews. The interview material was analyzed by thematic analysis, and the analysis was deepened using Greimas' actantial model. The results of the study support the observations made in previous research, including the ways generative artificial intelligence is utilized and the identified questions related to the responsible use of generative artificial intelligence. Key benefits identified in this research include speeding up content production, cost efficiency, and assistance with content ideation. The main responsibility issues were related to the accuracy of the content, information security, and copyright issues. The results provide new information about more detailed use cases, the factors supporting and hindering the use of generative artificial intelligence in content production, and the questions related to the responsible use of generative artificial intelligence that content producers have encountered while working with generative artificial intelligence. The results offer new insights and ideas related to the utilization of generative artificial intelligence, considering the key responsibility issues. Generatiivinen tekoäly on tullut jäädäkseen ja yhä useammat sisällöntuottajat ovat ottaneet työssään käyttöön erilaisia generatiivisen tekoälyn sovelluksia. Generatiivinen tekoäly on nimensä mukaisesti sellainen tekoälyn sovellus, jonka avulla voidaan luoda erilaisia sisältöjä, kuten esimerkiksi tekstiä, kuvia, ääntä ja videoita. Sisältömarkkinoinnin ja yleisesti sisällöntuotannon osalta on aiemman tutkimuksen kautta tunnistettu jo erilaisia generatiivisen tekoälyn käyttökohteita ja sen tuomia konkreettisia hyötyjä. Generatiivisen tekoälyn hyödyntämiseen sisällöntuotannossa liittyy kuitenkin myös tiettyjä tunnistettuja riskejä sekä vastuullisuuskysymyksiä. Tämä pro gradu -tutkielma keskittyy tarkastelemaan sisällöntuottajien omien kokemusten kautta sitä, miten generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää sisällöntuotannossa ja millaisia tunnistettuja vastuullisuuskysymyksiä generatiivisen tekoälyn käyttöön liittyy. Tavoitteena oli kirjallisuuskatsauksen kautta perehtyä aihealueen aiempaan kirjallisuuteen ja tutkimusaineistoon ja vetää sen perusteella yhteen keskeisimpiä huomioita sekä tutkimustuloksia. Kirjallisuuskatsauksen lisäksi toteutettiin laadullinen haastattelututkimus, johon osallistui yhteensä seitsemän sisällöntuotannon, markkinoinnin ja viestinnän ammattilaista. Haastattelut toteutettiin puolistrukturoituina haastatteluina. Haastatteluaineisto analysoitiin teemoitellen ja analyysia syvennettiin Greimasin aktanttimallin avulla. Tutkimuksen tulokset tukevat aiemmassa tutkimuksessa tehtyjä havaintoja generatiivisen tekoälyn tuomista hyödyistä sekä tunnistetuista vastuullisuuskysymyksistä. Keskeisimmiksi hyödyiksi tässä tutkimuksessa nousivat muun muassa sisällöntuotannon nopeuttaminen, kustannustehokkuus ja sisällön ideointiin saatava apu. Keskeisimpiä vastuullisuuskysymyksiä olivat puolestaan muun muassa sisällön oikeellisuuteen, tietoturvaan ja tekijänoikeuksiin liittyvät kysymykset. Tulokset tarjoavat uutta tietoa vielä aiempaa yksityiskohtaisemmista käyttötapauksista, generatiivisen tekoälyn käyttöä tukevista ja estävistä seikoista sekä siitä, millaisiin vastuullisuuskysymyksiin sisällöntuottajat ovat generatiivista tekoälyä hyödyntäessään törmänneet. Tulokset tarjoavat uutta tietoa ja ideoita generatiivisen tekoälyn hyödyntämiseen liittyen ja keskeisimmät vastuullisuuskysymykset huomioiden.
first_indexed 2024-06-17T20:00:46Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Vuorinen, Jukka", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Kautto, Emma Oona Vilhelmiina", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2024-06-17T07:59:56Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2024-06-17T07:59:56Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2024", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95946", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Generative artificial intelligence is here to stay, and an increasing number of content producers have adopted various generative artificial intelligence applications in their work. As the name suggests, generative artificial intelligence is an application of artificial intelligence that enables the creation of various types of content, such as text, images, sound, and videos. In terms of content marketing and content production in general, previous research has already identified various use cases for generative artificial intelligence and its concrete benefits. However, the utilization of generative artificial intelligence in content production also involves certain identified risks and responsibility issues. This master's thesis focuses on examining how generative artificial intelligence can be utilized in content production and the identified questions related to the responsible use of generative artificial intelligence based on the experiences of content producers themselves. This study aimed to review previous literature and research material on the subject through a literature review and summarize the key observations and research findings. In addition to the literature review, a qualitative interview study was conducted, involving a total of seven professionals in content production, marketing, and communication. The interviews were conducted as semi-structured interviews. The interview material was analyzed by thematic analysis, and the analysis was deepened using Greimas' actantial model. The results of the study support the observations made in previous research, including the ways generative artificial intelligence is utilized and the identified questions related to the responsible use of generative artificial intelligence. Key benefits identified in this research include speeding up content production, cost efficiency, and assistance with content ideation. The main responsibility issues were related to the accuracy of the content, information security, and copyright issues. The results provide new information about more detailed use cases, the factors supporting and hindering the use of generative artificial intelligence in content production, and the questions related to the responsible use of generative artificial intelligence that content producers have encountered while working with generative artificial intelligence. The results offer new insights and ideas related to the utilization of generative artificial intelligence, considering the key responsibility issues.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Generatiivinen teko\u00e4ly on tullut j\u00e4\u00e4d\u00e4kseen ja yh\u00e4 useammat sis\u00e4ll\u00f6ntuottajat ovat ottaneet ty\u00f6ss\u00e4\u00e4n k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n erilaisia generatiivisen teko\u00e4lyn sovelluksia. Generatiivinen teko\u00e4ly on nimens\u00e4 mukaisesti sellainen teko\u00e4lyn sovellus, jonka avulla voidaan luoda erilaisia sis\u00e4lt\u00f6j\u00e4, kuten esimerkiksi teksti\u00e4, kuvia, \u00e4\u00e4nt\u00e4 ja videoita. Sis\u00e4lt\u00f6markkinoinnin ja yleisesti sis\u00e4ll\u00f6ntuotannon osalta on aiemman tutkimuksen kautta tunnistettu jo erilaisia generatiivisen teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6kohteita ja sen tuomia konkreettisia hy\u00f6tyj\u00e4. Generatiivisen teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4miseen sis\u00e4ll\u00f6ntuotannossa liittyy kuitenkin my\u00f6s tiettyj\u00e4 tunnistettuja riskej\u00e4 sek\u00e4 vastuullisuuskysymyksi\u00e4. T\u00e4m\u00e4 pro gradu -tutkielma keskittyy tarkastelemaan sis\u00e4ll\u00f6ntuottajien omien kokemusten kautta sit\u00e4, miten generatiivista teko\u00e4ly\u00e4 voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 sis\u00e4ll\u00f6ntuotannossa ja millaisia tunnistettuja vastuullisuuskysymyksi\u00e4 generatiivisen teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n liittyy. Tavoitteena oli kirjallisuuskatsauksen kautta perehty\u00e4 aihealueen aiempaan kirjallisuuteen ja tutkimusaineistoon ja vet\u00e4\u00e4 sen perusteella yhteen keskeisimpi\u00e4 huomioita sek\u00e4 tutkimustuloksia. Kirjallisuuskatsauksen lis\u00e4ksi toteutettiin laadullinen haastattelututkimus, johon osallistui yhteens\u00e4 seitsem\u00e4n sis\u00e4ll\u00f6ntuotannon, markkinoinnin ja viestinn\u00e4n ammattilaista. Haastattelut toteutettiin puolistrukturoituina haastatteluina. Haastatteluaineisto analysoitiin teemoitellen ja analyysia syvennettiin Greimasin aktanttimallin avulla. Tutkimuksen tulokset tukevat aiemmassa tutkimuksessa tehtyj\u00e4 havaintoja generatiivisen teko\u00e4lyn tuomista hy\u00f6dyist\u00e4 sek\u00e4 tunnistetuista vastuullisuuskysymyksist\u00e4. Keskeisimmiksi hy\u00f6dyiksi t\u00e4ss\u00e4 tutkimuksessa nousivat muun muassa sis\u00e4ll\u00f6ntuotannon nopeuttaminen, kustannustehokkuus ja sis\u00e4ll\u00f6n ideointiin saatava apu. Keskeisimpi\u00e4 vastuullisuuskysymyksi\u00e4 olivat puolestaan muun muassa sis\u00e4ll\u00f6n oikeellisuuteen, tietoturvaan ja tekij\u00e4noikeuksiin liittyv\u00e4t kysymykset. Tulokset tarjoavat uutta tietoa viel\u00e4 aiempaa yksityiskohtaisemmista k\u00e4ytt\u00f6tapauksista, generatiivisen teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 tukevista ja est\u00e4vist\u00e4 seikoista sek\u00e4 siit\u00e4, millaisiin vastuullisuuskysymyksiin sis\u00e4ll\u00f6ntuottajat ovat generatiivista teko\u00e4ly\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4ess\u00e4\u00e4n t\u00f6rm\u00e4nneet. Tulokset tarjoavat uutta tietoa ja ideoita generatiivisen teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4miseen liittyen ja keskeisimm\u00e4t vastuullisuuskysymykset huomioiden.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2024-06-17T07:59:56Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2024-06-17T07:59:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "88", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Generatiivisen teko\u00e4lyn vastuullinen hy\u00f6dynt\u00e4minen sis\u00e4ll\u00f6ntuotannossa", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202406174712", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_95946
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:22Z
main_date 2024-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2024
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/6bb018ff-dd82-4158-9039-a04207fa899b\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202406174712.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2024
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Kautto, Emma Oona Vilhelmiina Generatiivisen tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen sisällöntuotannossa Information Systems Science Tietojärjestelmätiede
title Generatiivisen tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen sisällöntuotannossa
title_full Generatiivisen tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen sisällöntuotannossa
title_fullStr Generatiivisen tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen sisällöntuotannossa Generatiivisen tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen sisällöntuotannossa
title_full_unstemmed Generatiivisen tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen sisällöntuotannossa Generatiivisen tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen sisällöntuotannossa
title_short Generatiivisen tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen sisällöntuotannossa
title_sort generatiivisen tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen sisällöntuotannossa
title_txtP Generatiivisen tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen sisällöntuotannossa
topic Information Systems Science Tietojärjestelmätiede
topic_facet Information Systems Science Tietojärjestelmätiede
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95946 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202406174712
work_keys_str_mv AT kauttoemmaoonavilhelmiina generatiivisentekoälynvastuullinenhyödyntäminensisällöntuotannossa