Diskurssianalyysi Helsingin Sanomien Cambridge Analytica -skandaalin uutisoinnista

This master’s thesis examines Cambridge Analytica scandal and by using discourse analysis aims to find out how Helsingin Sanomat describes the scandal in its news articles and what kind of discourses emerges from those articles. The Cambridge Analytica scandal was disclosed in 2018 when leading news...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Maunu, Miikka Olavi
Other Authors: Faculty of Information Technology, Informaatioteknologian tiedekunta, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2024
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95546
_version_ 1826225734024167424
author Maunu, Miikka Olavi
author2 Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Maunu, Miikka Olavi Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Maunu, Miikka Olavi Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Maunu, Miikka Olavi
datasource_str_mv jyx
description This master’s thesis examines Cambridge Analytica scandal and by using discourse analysis aims to find out how Helsingin Sanomat describes the scandal in its news articles and what kind of discourses emerges from those articles. The Cambridge Analytica scandal was disclosed in 2018 when leading news agencies around the world published news about it. In the center of the storm was a company called Cambridge Analytica which had collected and taken advantage of millions of users’ personal data. The literature review consists of four chapters. The first one concerns the scandal itself, proceeding with own chapters for the following topics: New technologies’ influence on media environment, Information warfare and Online privacy. Each of these chapters gives a wider understanding of the phenomenon and supports in understanding the results of this study. The material for these chapters has been collected from different scientifical articles, books, and conference papers. In total the material consisted of 96 news articles which were analyzed using discourse analysis as a method. As the results of the analysis, four main discourses were identified: user data exploitation, disregard, influencing and privacy. First of the discourses, user data exploitation, constructs reality that huge amount of user data can be gathered online without people knowing about that or without their acceptance. The second discourse, disregard, constructs reality in a way that Facebook is careless about its users’ privacy and protecting their personal data. The third discourse, influencing, constructs reality in a way that services such as Facebook and its platform enables effective influencing on masses or on a targeted user. The fourth discourse, privacy, constructs reality in a way that privacy policies are hard to understand, and users are not aware how their data is handled and used. Tässä tutkielmassa tutkitaan Helsingin Sanomien uutisointia liittyen Cambridge Analytica -skandaaliin ja selvitetään diskurssianalyysin keinoin, millaisia diskursseja uutisartikkeleissa skandaalista on tunnistettavissa ja millaista todellisuutta ne rakentavat. Cambridge Analytica -skandaali tuli julki vuonna 2018, jolloin maailman johtavat uutismediat julkaisivat tietojaan, kuinka Cambridge Analytica niminen yritys oli kerännyt ja käyttänyt hyväksi kymmenien miljoonien Facebook käyttäjien tietoja vaikuttaakseen muun muassa vuoden 2016 Yhdysvaltojen presidentinvaalien lopputulokseen. Tutkielman kirjallisuuskatsauksessa on tarkasteltu itse skandaalia, teknologian vaikutusta mediamaiseman muuttumiseen, informaatiovaikuttamista sekä yksityisyyttä internetissä. Nämä luvut avaavat tarkemmin tutkimuksen tuloksina tunnistettuja diskursseja ilmiöinä. Kirjallisuuskatsausta varten tietoa on etsitty sekä tieteellisistä lehtiartikkeleista, alan kirjallisuudesta, että konferenssijulkaisuista. Diskurssianalyysissä analysoitiin kaiken kaikkiaan 96 Helsingin Sanomien skandaaliin liittynyttä uutisartikkelia. Analyysin perusteella tunnistettiin neljä päädiskurssia, jotka ovat: käyttäjätietojen hyväksikäytön diskurssi, piittaamattomuuden diskurssi, vaikuttamisen diskurssi ja yksityisyyden diskurssi. Näistä ensimmäinen eli käyttäjätietojen hyväksikäytön diskurssi rakentaa kuvaa, kuinka käyttäjistä voidaan verkossa kerätä valtavat määrät tietoa ja käyttää sitä hyväksi ilman heidän tietoisuuttaa asiasta – tai kokonaan ilman heidän hyväksyntäänsä. Piittaamattomuuden diskurssi taas maalaa kuvaa siitä, kuinka piittaamattomasti Facebook on suojannut käyttäjiensä tietoja ja toisaalta antanut väärälle tiedolle mahdollisuuden levitä alustallaan. Vaikuttamisen diskurssi kuvaa sitä, kuinka Facebookin kaltaiset alustat ovat otollisia informaatiovaikuttamiselle, sillä niissä viestintää voidaan kohdistaa suurille yleisöille tai toisaalta kohdentaa viesti jopa suoraan yhdelle henkilölle hänen profilointinsa perusteella. Yksityisyyden diskurssi sen sijaan rakentaa kuvaa siitä, kuinka tietosuojapolitiikat ovat vaikeaselkoisia eivätkä käyttäjät välttämättä ymmärrä, mitä heidän yksityisillä tiedoillansa tehdään tai kuinka niitä käsitellään.
first_indexed 2024-06-05T21:00:04Z
format Pro gradu
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Moilanen, Panu", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Maunu, Miikka Olavi", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2024-06-05T11:24:57Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2024-06-05T11:24:57Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2024", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95546", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This master\u2019s thesis examines Cambridge Analytica scandal and by using discourse analysis aims to find out how Helsingin Sanomat describes the scandal in its news articles and what kind of discourses emerges from those articles. The Cambridge Analytica scandal was disclosed in 2018 when leading news agencies around the world published news about it. In the center of the storm was a company called Cambridge Analytica which had collected and taken advantage of millions of users\u2019 personal data.\n\nThe literature review consists of four chapters. The first one concerns the scandal itself, proceeding with own chapters for the following topics: New technologies\u2019 influence on media environment, Information warfare and Online privacy. Each of these chapters gives a wider understanding of the phenomenon and supports in understanding the results of this study. The material for these chapters has been collected from different scientifical articles, books, and conference papers.\n\nIn total the material consisted of 96 news articles which were analyzed using discourse analysis as a method. As the results of the analysis, four main discourses were identified: user data exploitation, disregard, influencing and privacy.\n\nFirst of the discourses, user data exploitation, constructs reality that huge amount of user data can be gathered online without people knowing about that or without their acceptance. The second discourse, disregard, constructs reality in a way that Facebook is careless about its users\u2019 privacy and protecting their personal data. The third discourse, influencing, constructs reality in a way that services such as Facebook and its platform enables effective influencing on masses or on a targeted user. The fourth discourse, privacy, constructs reality in a way that privacy policies are hard to understand, and users are not aware how their data is handled and used.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa tutkitaan Helsingin Sanomien uutisointia liittyen Cambridge Analytica -skandaaliin ja selvitet\u00e4\u00e4n diskurssianalyysin keinoin, millaisia diskursseja uutisartikkeleissa skandaalista on tunnistettavissa ja millaista todellisuutta ne rakentavat. Cambridge Analytica -skandaali tuli julki vuonna 2018, jolloin maailman johtavat uutismediat julkaisivat tietojaan, kuinka Cambridge Analytica niminen yritys oli ker\u00e4nnyt ja k\u00e4ytt\u00e4nyt hyv\u00e4ksi kymmenien miljoonien Facebook k\u00e4ytt\u00e4jien tietoja vaikuttaakseen muun muassa vuoden 2016 Yhdysvaltojen presidentinvaalien lopputulokseen.\n\nTutkielman kirjallisuuskatsauksessa on tarkasteltu itse skandaalia, teknologian vaikutusta mediamaiseman muuttumiseen, informaatiovaikuttamista sek\u00e4 yksityisyytt\u00e4 internetiss\u00e4. N\u00e4m\u00e4 luvut avaavat tarkemmin tutkimuksen tuloksina tunnistettuja diskursseja ilmi\u00f6in\u00e4. Kirjallisuuskatsausta varten tietoa on etsitty sek\u00e4 tieteellisist\u00e4 lehtiartikkeleista, alan kirjallisuudesta, ett\u00e4 konferenssijulkaisuista.\n\nDiskurssianalyysiss\u00e4 analysoitiin kaiken kaikkiaan 96 Helsingin Sanomien skandaaliin liittynytt\u00e4 uutisartikkelia. Analyysin perusteella tunnistettiin nelj\u00e4 p\u00e4\u00e4diskurssia, jotka ovat: k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4tietojen hyv\u00e4ksik\u00e4yt\u00f6n diskurssi, piittaamattomuuden diskurssi, vaikuttamisen diskurssi ja yksityisyyden diskurssi.\n\nN\u00e4ist\u00e4 ensimm\u00e4inen eli k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4tietojen hyv\u00e4ksik\u00e4yt\u00f6n diskurssi rakentaa kuvaa, kuinka k\u00e4ytt\u00e4jist\u00e4 voidaan verkossa ker\u00e4t\u00e4 valtavat m\u00e4\u00e4r\u00e4t tietoa ja k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 sit\u00e4 hyv\u00e4ksi ilman heid\u00e4n tietoisuuttaa asiasta \u2013 tai kokonaan ilman heid\u00e4n hyv\u00e4ksynt\u00e4\u00e4ns\u00e4. Piittaamattomuuden diskurssi taas maalaa kuvaa siit\u00e4, kuinka piittaamattomasti Facebook on suojannut k\u00e4ytt\u00e4jiens\u00e4 tietoja ja toisaalta antanut v\u00e4\u00e4r\u00e4lle tiedolle mahdollisuuden levit\u00e4 alustallaan. Vaikuttamisen diskurssi kuvaa sit\u00e4, kuinka Facebookin kaltaiset alustat ovat otollisia informaatiovaikuttamiselle, sill\u00e4 niiss\u00e4 viestint\u00e4\u00e4 voidaan kohdistaa suurille yleis\u00f6ille tai toisaalta kohdentaa viesti jopa suoraan yhdelle henkil\u00f6lle h\u00e4nen profilointinsa perusteella. Yksityisyyden diskurssi sen sijaan rakentaa kuvaa siit\u00e4, kuinka tietosuojapolitiikat ovat vaikeaselkoisia eiv\u00e4tk\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 ymm\u00e4rr\u00e4, mit\u00e4 heid\u00e4n yksityisill\u00e4 tiedoillansa tehd\u00e4\u00e4n tai kuinka niit\u00e4 k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2024-06-05T11:24:57Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2024-06-05T11:24:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "55", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Diskurssianalyysi Helsingin Sanomien Cambridge Analytica -skandaalin uutisoinnista", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202406054305", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "restrictedAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyv\u00e4skyl\u00e4 University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities/facilities#autotoc-item-autotoc-2).", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "Tekij\u00e4 ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopiston kirjaston arkistoty\u00f6semalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat#autotoc-item-autotoc-2.", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_95546
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:32Z
main_date 2024-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2024
publishDate 2024
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Maunu, Miikka Olavi Diskurssianalyysi Helsingin Sanomien Cambridge Analytica -skandaalin uutisoinnista Information Systems Science Tietojärjestelmätiede
title Diskurssianalyysi Helsingin Sanomien Cambridge Analytica -skandaalin uutisoinnista
title_full Diskurssianalyysi Helsingin Sanomien Cambridge Analytica -skandaalin uutisoinnista
title_fullStr Diskurssianalyysi Helsingin Sanomien Cambridge Analytica -skandaalin uutisoinnista Diskurssianalyysi Helsingin Sanomien Cambridge Analytica -skandaalin uutisoinnista
title_full_unstemmed Diskurssianalyysi Helsingin Sanomien Cambridge Analytica -skandaalin uutisoinnista Diskurssianalyysi Helsingin Sanomien Cambridge Analytica -skandaalin uutisoinnista
title_short Diskurssianalyysi Helsingin Sanomien Cambridge Analytica -skandaalin uutisoinnista
title_sort diskurssianalyysi helsingin sanomien cambridge analytica skandaalin uutisoinnista
title_txtP Diskurssianalyysi Helsingin Sanomien Cambridge Analytica -skandaalin uutisoinnista
topic Information Systems Science Tietojärjestelmätiede
topic_facet Information Systems Science Tietojärjestelmätiede
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95546 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202406054305
work_keys_str_mv AT maunumiikkaolavi diskurssianalyysihelsinginsanomiencambridgeanalyticaskandaalinuutisoinnista