Suosittelujärjestelmien vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa

Suosittelujärjestelmien käyttö on yleistynyt suoratoistopalveluiden laajentuessa eri media-aloilla, ja ne ovat suurina vaikuttajina määrittämässä millaista mediaa kulutamme päivittäin. Suosittelujärjestelmät ovat keskeinen osa suoratoistopalveluiden toimintaa ja ne tarjoavat palveluiden käyttäjille...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Lahdenvesi, Eveliina
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2024
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95279
_version_ 1826225814295805952
author Lahdenvesi, Eveliina
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Lahdenvesi, Eveliina Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Lahdenvesi, Eveliina Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Lahdenvesi, Eveliina
datasource_str_mv jyx
description Suosittelujärjestelmien käyttö on yleistynyt suoratoistopalveluiden laajentuessa eri media-aloilla, ja ne ovat suurina vaikuttajina määrittämässä millaista mediaa kulutamme päivittäin. Suosittelujärjestelmät ovat keskeinen osa suoratoistopalveluiden toimintaa ja ne tarjoavat palveluiden käyttäjille personoituja suosituksia keräämänsä käyttäjädatan perusteella. Tässä kandidaatintutkielmassa pyritään selvittämään, miten suosittelujärjestelmät vaikuttavat kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa. Suosittelujärjestelmien yleisyys ja niiden vaikutus, sekä kuluttajakäyttäytymisen ymmärtämisen tärkeys tekevät aiheesta tutkimuksen arvoisen. Tämä kandidaatintutkielma toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena ja tutkimuskysymykseen pyrittiin vastaamaan käyttämällä lähteinä artikkeleita, tieteellisiä tutkimuksia ja blogitekstejä. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että suosittelujärjestelmät vaikuttavat kuluttajien käyttäytymiseen eri tavoin. Ne auttavat käyttäjiä löytämään heitä kiinnostavia sisältöjä helpommin, lisäten heidän kuluttamansa sisällön määrää ja pitäen heidät palvelun parissa pidempiä aikoja. Lisäämällä käyttäjien kuluttaman sisällön määrää ja luomalla asiakastyytyväisyyttä ne voivat myös sitouttaa käyttäjiä palveluihin. Ne voivat vaikuttaa myös käyttäjien kuluttaman sisällön monipuolisuuteen, laajentaen tai supistaen sitä, sekä ne voivat johdattaa käyttäjät kaikukammioon (eng. echo chamber). Suosittelujärjestelmät voivat aiheuttaa myös suoratoistopalveluiden liiallista käyttöä, niiden pidentäessä käyttäjien kuluttamaa aikaa palvelun parissa. As streaming services become more prevalent, the use of recommendation systems has become widespread across various media industries, and they play a significant role in determining the type of media content we consume daily. Recommendation systems are a central part of the operation of streaming services, providing users with personalized recommendations based on the data they collect from users. This bachelor’s thesis aims to investigate how recommendation systems influence consumer behavior in streaming services. The prevalence and impact of recommendation systems and the importance of understanding consumer behavior make this topic worthy of studying. This bachelor’s thesis was conducted as a descriptive literature review and the research question was addressed using articles, scientific studies, and blog posts as sources. The results of the study indicate that recommender systems influence consumer behavior in various ways. They help users find content that interests them more easily, thereby increasing the amount of content they consume, keeping them engaged with the service for longer periods. They can also affect the diversity of content consumed by users, either expanding or narrowing it, and they may lead users into echo chambers. Furthermore, recommendation systems can contribute to excessive use of streaming services by prolonging users’ time spent on the platform.
first_indexed 2024-05-29T20:05:25Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Vuorinen, Jukka", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Lahdenvesi, Eveliina", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2024-05-29T05:26:25Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2024-05-29T05:26:25Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2024", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95279", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Suositteluj\u00e4rjestelmien k\u00e4ytt\u00f6 on yleistynyt suoratoistopalveluiden laajentuessa\neri media-aloilla, ja ne ovat suurina vaikuttajina m\u00e4\u00e4ritt\u00e4m\u00e4ss\u00e4 millaista mediaa\nkulutamme p\u00e4ivitt\u00e4in. Suositteluj\u00e4rjestelm\u00e4t ovat keskeinen osa suoratoistopalveluiden toimintaa ja ne tarjoavat palveluiden k\u00e4ytt\u00e4jille personoituja suosituksia ker\u00e4\u00e4m\u00e4ns\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4datan perusteella. T\u00e4ss\u00e4 kandidaatintutkielmassa pyrit\u00e4\u00e4n selvitt\u00e4m\u00e4\u00e4n, miten suositteluj\u00e4rjestelm\u00e4t vaikuttavat kuluttajak\u00e4ytt\u00e4ytymiseen suoratoistopalveluissa. Suositteluj\u00e4rjestelmien yleisyys ja niiden vaikutus, sek\u00e4 kuluttajak\u00e4ytt\u00e4ytymisen ymm\u00e4rt\u00e4misen t\u00e4rkeys tekev\u00e4t aiheesta tutkimuksen arvoisen. T\u00e4m\u00e4 kandidaatintutkielma toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena ja tutkimuskysymykseen pyrittiin vastaamaan k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4\nl\u00e4htein\u00e4 artikkeleita, tieteellisi\u00e4 tutkimuksia ja blogitekstej\u00e4. Tutkimuksen tulokset osoittavat, ett\u00e4 suositteluj\u00e4rjestelm\u00e4t vaikuttavat kuluttajien k\u00e4ytt\u00e4ytymiseen eri tavoin. Ne auttavat k\u00e4ytt\u00e4ji\u00e4 l\u00f6yt\u00e4m\u00e4\u00e4n heit\u00e4 kiinnostavia sis\u00e4lt\u00f6j\u00e4 helpommin, lis\u00e4ten heid\u00e4n kuluttamansa sis\u00e4ll\u00f6n m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 ja pit\u00e4en heid\u00e4t palvelun\nparissa pidempi\u00e4 aikoja. Lis\u00e4\u00e4m\u00e4ll\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4jien kuluttaman sis\u00e4ll\u00f6n m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 ja\nluomalla asiakastyytyv\u00e4isyytt\u00e4 ne voivat my\u00f6s sitouttaa k\u00e4ytt\u00e4ji\u00e4 palveluihin.\nNe voivat vaikuttaa my\u00f6s k\u00e4ytt\u00e4jien kuluttaman sis\u00e4ll\u00f6n monipuolisuuteen,\nlaajentaen tai supistaen sit\u00e4, sek\u00e4 ne voivat johdattaa k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t kaikukammioon\n(eng. echo chamber). Suositteluj\u00e4rjestelm\u00e4t voivat aiheuttaa my\u00f6s suoratoistopalveluiden liiallista k\u00e4ytt\u00f6\u00e4, niiden pident\u00e4ess\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4jien kuluttamaa aikaa\npalvelun parissa.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "As streaming services become more prevalent, the use of recommendation\nsystems has become widespread across various media industries, and they play\na significant role in determining the type of media content we consume daily.\nRecommendation systems are a central part of the operation of streaming\nservices, providing users with personalized recommendations based on the\ndata they collect from users. This bachelor\u2019s thesis aims to investigate how\nrecommendation systems influence consumer behavior in streaming services.\nThe prevalence and impact of recommendation systems and the importance of\nunderstanding consumer behavior make this topic worthy of studying. This\nbachelor\u2019s thesis was conducted as a descriptive literature review and the\nresearch question was addressed using articles, scientific studies, and blog posts\nas sources. The results of the study indicate that recommender systems\ninfluence consumer behavior in various ways. They help users find content that\ninterests them more easily, thereby increasing the amount of content they\nconsume, keeping them engaged with the service for longer periods. They can\nalso affect the diversity of content consumed by users, either expanding or\nnarrowing it, and they may lead users into echo chambers. Furthermore,\nrecommendation systems can contribute to excessive use of streaming services\nby prolonging users\u2019 time spent on the platform.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2024-05-29T05:26:25Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2024-05-29T05:26:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2024", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "35", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Suositteluj\u00e4rjestelmien vaikutus kuluttajak\u00e4ytt\u00e4ytymiseen suoratoistopalveluissa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202405294044", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "kuluttajak\u00e4ytt\u00e4ytyminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "suositteluj\u00e4rjestelm\u00e4t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "suoratoistopalvelut", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_95279
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:56:10Z
main_date 2024-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2024
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/1922054a-a2d9-41c6-aa9c-53f0dddbc1fd\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202405294044.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2024
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Lahdenvesi, Eveliina Suosittelujärjestelmien vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 kuluttajakäyttäytyminen suosittelujärjestelmät suoratoistopalvelut
title Suosittelujärjestelmien vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa
title_full Suosittelujärjestelmien vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa
title_fullStr Suosittelujärjestelmien vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa Suosittelujärjestelmien vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa
title_full_unstemmed Suosittelujärjestelmien vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa Suosittelujärjestelmien vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa
title_short Suosittelujärjestelmien vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa
title_sort suosittelujärjestelmien vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa
title_txtP Suosittelujärjestelmien vaikutus kuluttajakäyttäytymiseen suoratoistopalveluissa
topic Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 kuluttajakäyttäytyminen suosittelujärjestelmät suoratoistopalvelut
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede kuluttajakäyttäytyminen suoratoistopalvelut suosittelujärjestelmät
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95279 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202405294044
work_keys_str_mv AT lahdenvesieveliina suosittelujärjestelmienvaikutuskuluttajakäyttäytymiseensuoratoistopalveluissa