| description |
Tämä tutkimus tarjoaa kattavan strategisen katsauksen tekoälyn (AI) sovelta-misesta tulevaisuuden sodankäynnissä ja konfliktitilanteissa. Tutkimus syven-tyy tekoälyn teknologisiin perusteisiin, mukaan lukien suuret datamäärät, suorituskykyinen laskenta ja koneoppimisalgoritmit, ja tarkastelee kognitii-visia prosesseja, jotka mahdollistavat tekoälyjärjestelmien havainnoinnin, päätöksenteon ja toiminnan sotilaallisessa kontekstissa. Tutkimus käsittelee myös tekoälyn integrointia fyysiseen maailmaan, korostaen mahdollisuuksia parantaa toiminnallista tehokkuutta ja päätöksentekokykyä.
Lisäksi tutkimus hahmottelee strategisen maiseman, joka muovaa uusien te-koälyteknologioiden omaksumista tulevaisuuden sodankäynnissä. Maisema määritellään 1) teknologisen kehityksen ja globaalien dynamiikkojen, 2) yh-teiskunnallisten ja sääntelyyn liittyvien tekijöiden, 3) sotilaallisen strategian ja konfliktien johtamisen, sekä 4) edistyneiden teknologioiden ja niiden vai-kutusten kautta.
Tutkimus luokittelee tekoälyn tulevaisuuden mahdolliset sovelluskohteet eri toiminta-alueisiin, joihin kuuluvat 1) parannettu tiedustelu, päätöksenteko ja ennustuskyvyt; 2) operationaalinen tehokkuus ja toimitusketjun optimointi; 3) edistynyt ihmisen ja koneen välinen vuorovaikutus ja suorituskyvyn paran-taminen; 4) kyber- ja informaatiosodankäynnin tehostaminen; sekä 5) auto-nomiset järjestelmät ja robotiikka.
Tutkimus korostaa tekoälyn muuntavaa potentiaalia sodankäynnissä ja tuo esiin tarpeen eettisille pohdinnoille, vastuullisuudelle ja kansainväliselle yhteistyölle. Sen tavoitteena on varustaa puolustus- ja turvallisuusalan ammattilaiset strategisella ymmärryksellä tekoälyn mahdollisuuksista ja haasteista, ja se kannustaa jatkamaan tutkimusta, politiikan kehittämistä ja eettistä hallintoa varmistaakseen tekoälyn positiivisen vaikutuksen kansalliselle ja kansainväliselle turvallisuudelle.
Asiasanat: tekoäly, sodankäynti, taistelukenttä, tulevaisuus, strateginen, sovelluskohde, käyttötapaus
This study provides a comprehensive strategic overview of the application of artificial intelligence (AI) in future warfare and conflict scenarios. It delves into the technological foundations of AI, including big data, high-performance computing, and machine learning algorithms, and explores the cognitive processes that enable AI systems to observe, decide, and act within a military context. The study also examines the integration of AI into the physical world, highlighting the potential for enhanced operational efficiency and decision-making capabilities.
Furthermore, the study outlines the strategic landscape that shapes the adoption of new AI-enabled technologies in the future conduct of warfare. The landscape is characterized by 1) technological evolution and global dynamics, 2) sociopolitical and regulatory factors, 3) military strategy and conflict conduct, and 4) advanced technologies and their implications.
The future applications of AI in the battlespace are categorized into various domains consisting of 1) enhanced intelligence, decision-making, and predictive capabilities; 2) operational efficiency and supply chain optimization; 3) advanced human-machine interaction and performance enhancement; 4) cyber and information warfare enhancement; and 5) autonomous systems and robotics.
The study emphasizes AI's transformative potential in warfare, highlighting the need for ethical considerations, accountability, and international cooperation. It aims to equip defense and security professionals with a strategic understanding of AI's opportunities and challenges, advocating for continued research, policy development, and ethical governance to ensure AI's positive impact on national and international security.
Keywords: artificial intelligence, warfare, battlefield, future, strategic, application, use case
|
| fullrecord |
[{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Lehto, Martti", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Heng, Leo", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2024-05-21T10:21:05Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2024-05-21T10:21:05Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2024", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95024", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4m\u00e4 tutkimus tarjoaa kattavan strategisen katsauksen teko\u00e4lyn (AI) sovelta-misesta tulevaisuuden sodank\u00e4ynniss\u00e4 ja konfliktitilanteissa. Tutkimus syven-tyy teko\u00e4lyn teknologisiin perusteisiin, mukaan lukien suuret datam\u00e4\u00e4r\u00e4t, suorituskykyinen laskenta ja koneoppimisalgoritmit, ja tarkastelee kognitii-visia prosesseja, jotka mahdollistavat teko\u00e4lyj\u00e4rjestelmien havainnoinnin, p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon ja toiminnan sotilaallisessa kontekstissa. Tutkimus k\u00e4sittelee my\u00f6s teko\u00e4lyn integrointia fyysiseen maailmaan, korostaen mahdollisuuksia parantaa toiminnallista tehokkuutta ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekokyky\u00e4.\n\nLis\u00e4ksi tutkimus hahmottelee strategisen maiseman, joka muovaa uusien te-ko\u00e4lyteknologioiden omaksumista tulevaisuuden sodank\u00e4ynniss\u00e4. Maisema m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n 1) teknologisen kehityksen ja globaalien dynamiikkojen, 2) yh-teiskunnallisten ja s\u00e4\u00e4ntelyyn liittyvien tekij\u00f6iden, 3) sotilaallisen strategian ja konfliktien johtamisen, sek\u00e4 4) edistyneiden teknologioiden ja niiden vai-kutusten kautta.\n\nTutkimus luokittelee teko\u00e4lyn tulevaisuuden mahdolliset sovelluskohteet eri toiminta-alueisiin, joihin kuuluvat 1) parannettu tiedustelu, p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteko ja ennustuskyvyt; 2) operationaalinen tehokkuus ja toimitusketjun optimointi; 3) edistynyt ihmisen ja koneen v\u00e4linen vuorovaikutus ja suorituskyvyn paran-taminen; 4) kyber- ja informaatiosodank\u00e4ynnin tehostaminen; sek\u00e4 5) auto-nomiset j\u00e4rjestelm\u00e4t ja robotiikka.\nTutkimus korostaa teko\u00e4lyn muuntavaa potentiaalia sodank\u00e4ynniss\u00e4 ja tuo esiin tarpeen eettisille pohdinnoille, vastuullisuudelle ja kansainv\u00e4liselle yhteisty\u00f6lle. Sen tavoitteena on varustaa puolustus- ja turvallisuusalan ammattilaiset strategisella ymm\u00e4rryksell\u00e4 teko\u00e4lyn mahdollisuuksista ja haasteista, ja se kannustaa jatkamaan tutkimusta, politiikan kehitt\u00e4mist\u00e4 ja eettist\u00e4 hallintoa varmistaakseen teko\u00e4lyn positiivisen vaikutuksen kansalliselle ja kansainv\u00e4liselle turvallisuudelle.\n\nAsiasanat: teko\u00e4ly, sodank\u00e4ynti, taistelukentt\u00e4, tulevaisuus, strateginen, sovelluskohde, k\u00e4ytt\u00f6tapaus", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This study provides a comprehensive strategic overview of the application of artificial intelligence (AI) in future warfare and conflict scenarios. It delves into the technological foundations of AI, including big data, high-performance computing, and machine learning algorithms, and explores the cognitive processes that enable AI systems to observe, decide, and act within a military context. The study also examines the integration of AI into the physical world, highlighting the potential for enhanced operational efficiency and decision-making capabilities.\n\nFurthermore, the study outlines the strategic landscape that shapes the adoption of new AI-enabled technologies in the future conduct of warfare. The landscape is characterized by 1) technological evolution and global dynamics, 2) sociopolitical and regulatory factors, 3) military strategy and conflict conduct, and 4) advanced technologies and their implications.\n\nThe future applications of AI in the battlespace are categorized into various domains consisting of 1) enhanced intelligence, decision-making, and predictive capabilities; 2) operational efficiency and supply chain optimization; 3) advanced human-machine interaction and performance enhancement; 4) cyber and information warfare enhancement; and 5) autonomous systems and robotics.\n\nThe study emphasizes AI's transformative potential in warfare, highlighting the need for ethical considerations, accountability, and international cooperation. It aims to equip defense and security professionals with a strategic understanding of AI's opportunities and challenges, advocating for continued research, policy development, and ethical governance to ensure AI's positive impact on national and international security.\n\nKeywords: artificial intelligence, warfare, battlefield, future, strategic, application, use case", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by jyx lomake-julkaisija (jyx-julkaisija.group@korppi.jyu.fi) on 2024-05-21T10:21:05Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2024-05-21T10:21:05Z (GMT). No. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "125", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "eng", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "CC BY-NC-ND 4.0", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Strategic Overview of Applying Artificial Intelligence on the Future Battlefield", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202405213786", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Security and Strategic Analysis", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Turvallisuus ja strateginen analyysi", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
|